星和的客户生命周期管理（CLM）团队致力于理解、提升和优化客户旅程。从获取到留存，CLM团队运用数据驱动的策略提供无与伦比的客户体验。通过数据科学、商业智能、客户洞察、NPS和数字分析的结合，CLM团队确保星和的产品与客户需求保持一致，从而提高忠诚度、满意度和增长。
数据工程师将以6个月的合同加入CLM团队，领导从Neteza（IBM PureData）到Snowflake的遗留数据基础设施迁移。这一角色对于现代化星和的数据平台至关重要，确保现有表格、数据管道和ETL流程无缝转移到云原生的Snowflake环境。数据工程师将与数据科学、商业分析和数字分析团队密切合作，确保迁移的数据保持完整性、可访问性和性能标准，以支持持续的客户分析和商业智能计划。
主要职责
遗留数据迁移：将现有表格、模式和数据资产从Neteza迁移到Snowflake，确保数据完整性和迁移过程的完整性。
ETL管道转换：转换和优化现有ETL/ELT流程以适应Snowflake，利用云原生特性提高性能和可扩展性。
模式设计与优化：重新设计和优化数据模型、维度模式和数据集市以适应Snowflake环境，同时保持与下游分析的兼容性。
数据验证与测试：开发和执行全面的数据验证框架，以验证源系统（Neteza）和目标系统（Snowflake）之间的准确性和一致性。
迁移文档：创建详细的迁移运行手册、数据字典和技术文档，以支持知识转移和操作连续性。
利益相关者合作：与数据科学、商业分析和数字分析团队合作，优先安排迁移活动，尽量减少对持续分析操作的干扰。
资格
教育水平：
计算机科学、信息系统、数据工程或相关领域的学士学位。相关领域的硕士学位更佳。
所需经验和知识：
3-5年数据工程或相关领域的经验
对数据仓库概念、ETL流程和数据建模技术有深入了解
具有数据迁移项目经验，尤其是从遗留的本地系统到云平台的迁移
具有Neteza（IBM PureData）或类似遗留数据仓库系统（如Teradata、Oracle）的实际操作经验
具有云数据平台的经验，特别是Snowflake和AWS
精通SQL并有NoSQL数据库经验
了解数据治理原则和数据隐私法规
职位特定技术技能：
精通Python或Scala进行数据处理和自动化
具有ETL工具（如Apache NiFi、Talend、Informatica）的经验
具有Snowflake特定功能（Snowpipe、Tasks、Streams、Time Travel、Zero-Copy Cloning）的经验
熟悉数据迁移工具和方法
了解数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）以支持数据质量检查和管道监控
熟悉版本控制系统（如Git）和CI/CD实践
具有容器技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes）的经验
理解数据安全最佳实践和实施
行为技能：
强大的问题解决和分析能力
出色的沟通能力，以便与技术和非技术团队成员协作
积极主动地识别和解决数据相关问题
能够有效管理多个项目和优先事项
注重细节，关注数据质量和系统可靠性
适应不断发展的技术和变化的业务需求
强大的团队合作技能和在协作环境中工作的能力
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