2026 资产管理数据科学家 - 暑期实习生
职位描述
您是否热衷于将先进的自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）方法应用于现实世界的投资挑战？加入我们的数据科学团队，通过从大规模金融数据中生成可操作的见解，帮助改变投资者的决策方式。这是您与尖端技术合作、与行业专家协作并对我们的投资平台产生有意义影响的机会。
作为资产管理数据科学团队的资产管理投资平台数据科学家 - 暑期实习生，您将利用您在NLP和大型语言模型方面的专业知识，开发以业务为中心的产品，以增强投资流程、改善客户体验并简化运营。您将与投资者和投资组合经理密切合作，从财务报告、分析师笔记和客户沟通中提取重要见解，推动数据驱动的决策和流程自动化。
工作职责
• 开发技术解决方案，利用大型语言模型进行内容提取、搜索、问答、推理和推荐。
• 构建全面的测试设置，以评估模型性能并确保有效性和可靠性。
• 与工程团队合作，提供高质量、可扩展的解决方案。
• 研究科学文章和研究论文，以识别新兴技术并发现新方法。
所需资格、能力和技能
• 数据科学、计算机科学或机器学习的高级学位。
• 在自然语言处理和大型语言模型方面有丰富经验。
• 精通Python等编程语言，并熟悉机器学习库和框架。
• 优秀的沟通能力，能够在快节奏、动态环境中协作工作。
• 具备强大的分析能力，了解金融市场和资产管理。
关于我们
摩根大通是全球金融服务的领导者，为世界上最著名的公司、政府、富裕个人和机构投资者提供战略建议和产品。我们以一流的方式为客户服务的理念驱动着我们的一切努力。我们努力建立值得信赖的长期合作伙伴关系，以帮助我们的客户实现其业务目标。
我们认识到员工是我们的力量，他们带来的多样化人才与我们全球员工队伍的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，高度重视公司内的多样性和包容性。我们不因任何受保护属性而歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。我们还为申请人和员工的宗教实践和信仰以及心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关申请便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。
