业务智能与数据报告专员
岗位职责
数据分析与可视化建设:
· 设计并开发企业级报告、交互式仪表盘及数据可视化(使用 Power BI、Tableau 等工具),满足学术、行政等不同部门的决策需求;
· 搭建和维护可扩展的ETL/ELT流程,自动化处理来自学生系统、财务系统、科研数据等多个来源的数据;
· 编写高效的SQL脚本,完成大规模复杂数据的提取、转换与分析;
· 与IT和数据科学团队协作,提供支持机器学习与高级分析的数据基础,确保数据质量和可用性;
· 落实数据治理、安全与合规政策,保障财务数据的保密性、完整性与可用性。
财务BI系统与预算报告支持:
· 主导BI项目全流程,包括需求调研、方案设计、开发测试、上线与持续优化;
· 负责数据流程文档编写,包括数据字典、流程图及用户手册;
· 维护并优化BI平台性能,确保报告加载速度与用户体验;
· 管理分析平台权限配置、版本升级及用户支持;
· 定期生成并自动化常规报告,如招生趋势、科研经费支出、教师工作量、学生表现等关键指标。
任职资格
· 必须英语听说流利,且只接受英文简历
学历背景:
· 本科及以上学历,商业分析、信息科学、数据科学等相关专业;
· 拥有硕士学位者优先考虑。
工作经验:
必须具备:
· 5年以上BI、数据分析或数据工程岗位实战经验;
· 精通 Tableau、Power BI 等工具的仪表盘设计与开发;
· 能熟练使用SQL完成复杂数据查询与分析,熟悉数据仓库如Snowflake、BigQuery、Redshift等;
· 熟悉预算流程与财务数据分析,曾服务于中大型机构者优先;
· 有使用 SSIS、Talend、Matillion、Alteryx 或 Python 脚本开发自动化数据管道的经验;
· 熟悉数据治理、安全控制及变更管理流程;
· 能独立推动BI项目全生命周期并与跨部门团队有效协作。
优先考虑:
· 曾在高校、科研机构或非营利组织工作,了解 Banner、Workday、PeopleSoft 等系统;
· 有支持数据科学团队、参与AI或机器学习数据准备的项目经验;
· 熟悉 AWS、Azure、GCP 等主流云平台的数据服务;
· 掌握 Python 或 R 等语言进行数据清洗与建模;
· 具备阿拉伯语或其他语言的工作能力为加分项。
我们提供:
· 参与国家级/国际人工智能研究支持的机会
· 完善的职业发展通道及培训体系
· 稳定、支持创新的工作环境
· 丰厚的福利待遇与灵活办公政策(可根据实际补充)
我们正在寻找一位具有战略视野的数据专业人才,加入我们专注于人工智能研究与创新的高等学术机构。该职位致力于将复杂的财务和运营数据转化为高质量的商业智能分析成果,支持机构战略决策、预算管理和科研评估。您将作为关键的数据推动者,与学术、科研及运营团队合作,构建从数据采集、处理到可视化呈现的一体化BI解决方案。
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