职位：高级 ETL 数据工程师
地点：纽约市：混合办公
美国公民/绿卡持有者可以申请
关于该职位
您将负责构建和运营可扩展、可靠的数据基础设施，以支持运营和分析工作负载。这包括管理 ETL 管道、优化存储和访问模式，并支持分析师、数据科学家和应用开发人员使用的结构化数据建模。
职责
• 设计、构建和维护强大的数据基础设施，以支持分析、报告和可持续性工作流
• 负责关系型和云原生数据库（例如 PostgreSQL、Snowflake、Redshift、MySQL）的架构和管理
• 构建和管理 ETL/ELT 管道，以跨系统和第三方源摄取和转换数据
• 优化数据库模式、索引、分区策略和存储，以提高查询性能和成本效率
• 通过提供干净、文档齐全、可查询的数据集来启用和支持分析平台，以便下游使用（BI、仪表板、AI/ML）
• 实施和监控数据质量、治理和访问控制政策
• 与数据分析师、ESG 专家和应用开发人员合作，以简化数据访问和分析准备
• 使用基础设施即代码、容器化和云原生编排工具来自动化和扩展平台操作
• 建立和管理数据可观测性、管道监控和警报，以确保可靠性和完整性
• 支持 ESG 数据集成，用于内部和外部可持续性披露、投资分析和合规报告
资格
• 8 年以上（或 5 年以上具有卓越专业知识）数据工程、数据平台基础设施或以分析为重点的工程经验
• 精通 SQL 和数据库优化技术
• 具有数据仓库系统（例如 Snowflake、Redshift、BigQuery）和 OLAP/OLTP 混合设计的经验
• 熟练使用 Python 或类似语言进行脚本编写、转换和数据操作
• 熟悉数据管道框架（例如 Airflow、dbt、Luigi）和编排实践
• 具备云平台（例如 AWS、Azure）和云原生数据服务的实际经验
• 有为分析、BI 或机器学习用例构建数据平台的经验
• 了解 CI/CD、Git 和应用于数据工作流的敏捷方法论
• 对数据安全、访问控制和合规性有扎实的理解
优先技能
• 有处理 ESG/可持续性数据集或监管数据（例如 MSCI、CDP、SFDR）的经验
• 了解投资数据模型、投资组合风险数据或金融工具结构
• 接触过数据版本控制、列式格式（Parquet、ORC）或数据湖架构
• 熟悉基础设施即代码工具（例如 Terraform、CloudFormation）和容器化（例如 Docker、Kubernetes）
• 有数据可观测性、监控管道和警报框架的经验
提供灵活的居家办公选项。 
