Snowflake 致力于赋能企业实现其全部潜力——人也是如此。我们的文化专注于影响力、创新和协作，Snowflake 是构建大规模、快速发展并将技术和职业生涯提升到新水平的理想之地。
我们的销售工程团队正在寻找一位 AI 专家，能够提供实践经验和支持，同时与技术决策者和数据科学家合作，设计和架构基于 Snowflake AI 数据云的 AI 解决方案。
这是一个战略性角色，与跨职能团队密切合作，包括产品、工程和更广泛的现场组织，以确保 Snowflake 的 AI 和 ML 解决方案的成功执行和客户采纳。
在这个角色中，您将：
• 成为房间内的技术专家，向美洲地区的 Snowflake 客户的技术利益相关者展示 Snowflake 的 AI 和 ML 功能及其价值。
• 与 Snowflake 账户团队和客户代表合作，确定并推动成功的 POC 和技术胜利，以证明 Snowflake 能力的价值，包括高管汇报和商业价值案例。
• 与 Snowflake 的产品和工程团队合作，根据客户反馈影响 Snowflake 的 AI 和 ML 路线图。
• 发布有助于团队和公司超越个人努力的内容，如博客文章、会议演示或技术材料，如笔记本和演示。
• 影响、调整和维护销售工程 AI 和 ML 销售资产，包括客户演示、演示和客户故事。
在第一天，我们希望您具备：
• 5 年以上在云中构建和部署机器学习和生成 AI 解决方案的经验。
• 熟悉生成 AI 技术，如 RAG、少量学习、提示工程或微调，这些技术用于实现企业 AI 用例，如互动聊天应用程序或文本处理。
• 深入了解 Python 及常见 ML 包（如 LangChain、pandas、sklearn 和 PyTorch），以及数据工程工具和技术，如 dbt、Airflow 和 Spark。
• 强大的演示能力，能够向技术和高管观众展示，无论是白板会议还是正式汇报和演示。
• 本科及以上学历，计算机科学、工程、数学或相关领域的硕士学位或同等经验优先。
以下经验将获得加分：
• 熟悉 LLM 生态系统中的工具，如 LangChain、LlamaIndex 或其他 OSS 包。
• 了解大规模基础设施即服务平台（例如 AWS、Microsoft Azure、GCP 等）的经验和理解。
• 1 年以上的 Snowflake 实践经验。
• 对大规模数据库技术（例如 Snowflake、Netezza、Exadata、Teradata、Greenplum 等）有知识和经验。
每位 Snowflake 员工都应遵循公司的机密性和安全标准，以处理敏感数据。Snowflake 员工必须遵守公司的数据安全计划，这是他们职责的重要组成部分。每位员工都有责任确保客户信息的安全和保密。
Snowflake 正在快速增长，我们正在扩大团队以帮助促进和加速我们的增长。我们正在寻找与我们价值观一致、挑战普通思维并推动创新步伐的人，同时为自己和 Snowflake 建设未来。
您希望如何产生影响？
有关美国境内职位的薪资和福利信息，请访问 Snowflake 职业网站上的职位发布：careers.snowflake.com 
