Ankura 是一个基于创新与成长的卓越团队。
实践概述：
Ankura 的数据与技术实践包括分析与数据战略、电子发现与网络安全领域的客户服务。我们的数据与技术团队帮助内部和外部客户在各自领域设计、执行和测试尖端解决方案。
角色概述：
作为数据分析与AI实践中的高级AI工程师和数据科学家（总监），您将评估潜在的建模方法，构建特征，与其他AI工程师和数据科学家一起实施和操作算法，并推动机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）解决方案的质量和广度的重大进展。此职位提供了参与挑战性项目、与优秀专业人士合作以及为各行业领先组织的成功做出贡献的机会。
该职位为远程工作，位于美国。
职责：
• 应用AI（机器学习、生成式AI）和分析技术开发商业问题的分析解决方案。
• 开发、维护和部署分析软件。
• 评估并实施AI基础设施、MLOps/LLMOps最佳实践和基于云的AI部署。
• 理解市场需求、竞争格局；识别产品/解决方案的差异化因素和机会。
• 在AI实践开发方面有丰富经验，包括售前活动、解决方案定位和战略客户参与。
• 强大的沟通能力，能够向客户和利益相关者清晰阐述AI能力、价值主张和商业影响。
• 与内部分析、咨询、研究团队及其他关键利益相关者建立有效关系，以快速将产品、工具和模型推向市场。
要求：
• 申请者必须目前被授权在美国工作，无需签证赞助。
• 计算机科学、工程、商业分析或其他分析领域的学士学位。
• 10年以上AI、机器学习和数据科学经验，其中至少3年以上担任领导职务。
• 在LLM驱动项目方面有丰富经验，包括微调、RAG和提示工程。
• 在自然语言处理（NLP）、深度学习和大规模AI模型部署方面具有深厚的专业知识。
• 具有与LLM（例如OpenAI、Anthropic、Cohere、Mistral、Llama）、向量数据库（例如Pinecone、Weaviate、FAISS、Pgvector）和MLOps框架的实践经验。
• 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch、LangChain和AI/ML云服务。
• 在具有安全性、可靠性和可扩展性的生产级应用中部署AI模型的经验。
• 理解数据管道、数据工程和机器学习特征工程。
• 至少有一个云平台（GCP、AWS或Azure）的经验。
• 出色的领导能力、战略思维能力和推动AI在组织中采用的能力。
• 强大的沟通能力，能够将复杂的AI概念转化为商业价值。
优先考虑：
• 计算机科学或工程硕士学位。
• 在咨询或技术顾问公司工作的经验。
• 在AI安全性、AI治理和负责任的AI实践方面的经验。
• 在AI研究或对开源AI项目的贡献方面的工作经验。
对于被分配或雇佣在加利福尼亚州、科罗拉多州或纽约州工作的个人，Ankura需要提供该职位的薪酬范围的合理估计。该薪酬范围特定于上述市场，并考虑包括但不限于技能、经验和培训、执照和认证以及其他商业和组织需求的广泛因素。披露的范围估计尚未针对与该职位可能填补的位置相关的适用地理差异进行调整。该范围不包括薪水之外的额外福利。在Ankura，个人通常不会在其角色的薪酬范围的顶端或附近被雇佣，薪酬决策取决于每个角色的事实和情况。当前基本薪资范围的合理估计为$130,000至$240,000；该范围并不是对特定工资的承诺。
#LI-Remote
#LI-DR1
Ankura是一个平权行动和机会均等雇主。所有合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别身份、国籍或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑，并且不会因残疾而受到歧视。如果您有残疾并认为您需要合理的便利来搜索职位空缺、提交在线申请或参与面试/评估，请发送电子邮件至accommodations@ankura.com或拨打免费电话+1.312-583-2122。此电子邮件和电话号码专门用于帮助因残疾无法在线申请的求职者。仅对出于此目的留下的消息会得到回复。出于其他目的（例如跟进申请或与残疾无关的技术问题）留下的消息将不会收到回复。 
New York