职位名称：高级数据科学家 业务部门：商业智能 - 财务办公室的报告和预测 - 从数据中获取洞察 目标开始日期：1月5日 合同期限：6个月 远程/混合：混合 - 周一、周二在办公室 工作地点地址：81 Bay Street 项目：团队正在寻找一位为其他公司构建数据建模的数据科学家。您将支持投资者边缘（IE）部门的商业智能总监。您将领导可操作的机器学习模型和分析解决方案的设计、开发和实施，以帮助增强IE的竞争优势。您将与销售、市场、产品和运营团队合作，利用您的机器学习能力识别和解决业务需求。 职位描述：客户细分与预测建模 - 利用统计和机器学习的专业知识开发用于客户细分和预测用例的监督和非监督预测模型。从公司数据库中挖掘和分析数据，提供洞察以推动产品开发、营销技术和商业战略的优化。 数据科学专业知识 - 实施尖端技术和工具于机器学习、深度学习和人工智能，使数据分析更高效。能够进行大规模自主研究和AI实验，以开发满足组织需求的人工智能模型。 数据管理 - 与合作伙伴协作，增强/获取内部和外部数据及工具。为数据来源过程的开发和管理做出贡献。进行数据探索和整合。确保数据的准确性和完整性。制定确保数据准确性、一致性、及时捕获和标准化的策略。设计解决方案以支持流程和报告的优化与自动化。 数字分析与商业洞察 - 积极领导复杂数据分析和可视化解决方案的开发、交付和持续改进。准备演示文稿，清晰简洁地传达关键发现和目标。 营销活动设计与管理 - 负责活动前分析，了解数字渠道中关键客户旅程和细分，以提供个性化和优化跨渠道策略的建议，从而改善客户参与度并推动销售。 商业咨询 - 独立进行业务问题评估。收集与业务流程、职能和运营相关的相关信息，以评估数据的可信度和质量。利用创造性思维修改或选择最合适的程序/方法来解决业务问题。进行深入分析，以识别创收和节省成本的机会，制定提案并向下游合作伙伴提出模型使用建议。 必备条件： 1. 拥有人工智能或数据科学的硕士学位 2. 在企业环境中作为高级数据科学家的3-5年经验 3. 具有处理大数据集的经验，包括结构化和非结构化数据及相关工具（例如，SQL、Hive、PySpark）。 4. 必须具备使用高级编程语言（如Python或PySpark）进行编码的经验。 5. 客户细分与预测建模 - 利用统计和机器学习的专业知识开发客户细分和目标的预测模型 额外条件： 1. 希望有丰富的PySpark经验。 2. 之前的金融机构经验。 
