职位名称：系统 / 机器学习工程师
工作地点：远程（理想为东部标准时间，但北美其他地区也可）
合同：1 年，有可能延长。
薪资：$100.97/小时，W2
福利：医疗、牙科、视力保险和每周支付
职位描述：
大型科技巨头正在寻找一名强大的系统 / 机器学习工程师加入其基础 AI 研究（FAIR）团队，该组织专注于在 AI 领域取得研究突破。
职责包括开发支持大规模分布式训练的深度学习库，为社区开源高质量代码和可重复结果，以及将最新研究带入产品，以连接数十亿用户。入选候选人将与多元化和高度跨学科的科学家、工程师和跨职能合作伙伴团队合作，并将获得尖端技术、资源和研究设施的访问权限。
职责：
• 设计、实施和改进高度可扩展的机器学习系统和工具，以支持研究。
• 将相关研究领域的知识与专业编码技能应用于平台和框架开发项目。
• 编写干净且稳健的机器学习代码。
最低资格：
• 计算机科学、计算机工程或相关技术领域的学位。
• 5-10 年深度学习经验。
• 在 Python 或 C/C++ 中开发机器学习算法或机器学习基础设施的经验。
优先资格：
• 通过工作经验、编码竞赛或在开源代码库（例如 GitHub）中的广泛贡献展示的软件工程经验。
• 开源开发经验。
必须具备的技能：
• Pytorch
• 机器学习
• Python
加分项：
• 为机器学习构建开源库的经验。
• 机器学习模型的分布式训练经验。
• 机器学习研究经验，发表论文。
• Python 后端和 API 的经验。
• 软件设计和开发经验。
面试：
1-2 轮
主要是技术面试：分布式训练的经验。如何运作 DDP/FSDP，不同的并行技术以扩展模型，它们的权衡，在哪种情况下使用哪种技术，对内存/吞吐量需求的初步计算等。
根据加利福尼亚州公平机会法、洛杉矶县雇主公平机会条例、洛杉矶公平机会招聘条例和旧金山公平机会条例，符合条件的申请者将被考虑与有逮捕和定罪记录的人员进行分配。犯罪历史可能与该职位的一些主要工作职责直接相关并产生负面影响。这些职责包括上述列出的职责和责任，以及遵守公司政策、做出明智判断、有效管理压力并安全、尊重地与他人合作的能力，展现可信度，满足客户期望、标准及相关要求，保护业务运营和公司声誉。 
纽约