描述
亚马逊正在寻找一位商业智能工程师，成为亚马逊广告业务的关键合作伙伴，该业务为广告客户提供一系列产品。此角色将专注于开发数据基础设施、定义指标，并在需求技术体验（dXT）组织中生成可操作的产品洞察。我们希望找到一位顶尖的技术和分析人才，能够从我们庞大且各异的数据集中提取价值。您将通过利用我们的数据来影响业务方向，提供推动决策、产品演变及其在亚马逊生态系统中适应方式的洞察。您将把业务问题转化为具体的分析项目，进行深入的定量分析，并沟通结果。您将负责定义和开发新的指标、数据管道，以便在业务评审和仪表板中报告这些指标，并与工程团队分享业务和技术需求。
此角色需要具备出色的商业、沟通和技术技能，能够与包括财务领导、产品经理、软件工程师、数据科学家以及高级领导在内的各个职能部门进行合作。成功的候选人将是一个自我驱动的人，能够在模糊的环境中保持舒适，善于将业务与数据连接，注重细节，能够在快速变化和高能量的环境中工作。塑造业务和技术决策的驱动力和能力是必须的。我们看到这个角色有很大的影响力和成长潜力。
主要工作职责
• 构建小型到中型的商业智能（BI）解决方案——数据集、查询、报告、仪表板、分析——或大型解决方案的组成部分，以通过数据回答业务问题。
• 使用明确定义的需求构建解决方案，以实现有效的数据驱动业务决策。按时交付最终产品。
• 使用一种或多种模式定义语言（例如 DDL、SDL、XSD、RDF）创建和填充数据结构。
• 编写安全、稳定、可测试和可维护的代码，尽量减少缺陷，并在可能的情况下自动化手动流程。
• 使用一种或多种行业分析可视化工具（例如 Excel、Tableau、QuickSight、MicroStrategy、PowerBI），并根据需要使用统计方法（例如 t 检验、卡方检验）向利益相关者提供可操作的洞察。
• 发明、完善和开发 BI 解决方案，以确保它们满足业务和团队目标的需求。
• 解决数据、分析和代码问题，研究根本原因，提出解决方案，并对其解决方案的后续步骤负责。
日常工作
商业智能工程师将与产品经理和财务团队密切合作，进行分析、自动化、指标创建和仪表板构建。与应用科学、软件经理和 BIE 经理的积极接口。
关于团队
需求技术体验财务团队与产品经理、软件工程师、经济学家、数据科学家和财务分析师合作，推动支持业务节奏的关键机制。我们生成洞察以指导产品战略。我们还为高级领导提供直接的业务合作伙伴关系和持续的业务绩效测量支持。
基本资格
• 1 年以上使用 Redshift、Oracle、NoSQL 等分析和解释数据的经验
• 使用 Tableau、Quicksight 或类似工具进行数据可视化的经验
• 具有脚本语言（例如 Python、Java 或 R）的经验
• 具备构建和维护基本数据工件（例如 ETL、数据模型、查询）的经验
• 统计学、商业分析、数据分析、数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位
优先资格
• 硕士学位或高级技术学位
• 具备数据建模和数据管道设计的知识
• 具有统计分析、相关分析的经验
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护身份而歧视。
我们包容的文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了多个美国地理市场的劳动成本。该职位的基本薪资范围为每年 $74,100（在我们最低的地理市场）到 $165,600（在我们最高的地理市场）。薪资基于多个因素，包括市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家综合薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股票、签约奖金和其他形式的薪酬，作为总薪酬包的一部分，此外还包括全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将持续发布，直到填满。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。
职位详情
美国，纽约，纽约
全球媒体、广告和企业发展财务
商业智能 
纽约