目的
支持在数据、分析和工程职能中执行创新的媒体和营销技术解决方案。这个角色非常适合好奇、积极进取的个人，他们希望通过实践学习，积极贡献于真实项目，并获得对尖端媒体和营销运营内部运作的了解。
职责
学习业务基础
• 了解媒体、营销和绩效广告生态系统的基础知识。
• 参与内部会议以了解数据如何驱动活动规划、测量和优化。
• 学习各个Attention Arc团队（数据、战略、媒体和创意）如何合作为客户提供价值。
支持数据和技术倡议
• 协助QA和验证活动数据管道、仪表板和绩效报告。
• 参与与新兴广告技术、数据平台或AI/ML应用相关的研究项目和竞争审计。
• 与分析和工程团队成员合作，记录、测试并改进内部工具和流程。
参与实际工作
• 参与跨职能的冲刺规划、每日站会和回顾。
• 在关键交付物（如客户报告、数据审计或平台集成）上跟随分析师和技术专家。
• 支持从流程自动化到API研究和工具评估的特别项目。
能力要求
• 好奇心和学习敏捷性：渴望学习，提出问题，并在没有太大失败恐惧的情况下接受新挑战。
• 分析思维：能够逻辑性地分解问题，并以结构化思维支持团队成员。
• 沟通能力：能够清晰地表达想法——无论是口头还是书面，并在需要时寻求帮助。
• 组织能力：能够跟踪多个小任务，明智地管理时间，并可靠地执行。
• 协作能力：在团队环境中表现良好，尊重不同观点，并保持积极态度。
资格
• 目前正在攻读相关领域的学士或硕士学位（如数据科学、计算机科学、营销分析、信息系统等）。
• 具有以下一项或多项经验者优先：
• 数据分析工具（Excel、SQL、Python或R）
• 可视化平台（Tableau、Looker、Google Data Studio）
• 营销或网络分析平台（Google Analytics、Meta Ads Manager等）
• 对广告/媒体、技术或数据驱动叙事表现出兴趣。
细节
• 位置：根据候选人的位置和偏好，优先考虑远程或混合工作模式
• 持续时间：2025年夏季（8-10周）
• 薪酬：有偿实习，时薪$18 
