机器学习科学家-语音AI和NLP-副总裁

摩根大通首席数据与分析办公室 (CDAO) 负责加速公司的数据和分析之旅。这包括确保公司数据的质量、完整性和安全性，以及利用这些数据来产生洞察力和推动决策。CDAO还负责开发和实施解决方案，通过利用人工智能和机器学习技术来有效和负责任地开发新产品，提高生产率并加强风险管理，从而支持公司的商业目标。 作为机器学习卓越中心的机器学习科学家-定量人工智能副总裁，您将有机会将复杂的机器学习方法应用于各种复杂的任务。您将与摩根大通的所有业务和职能部门合作，提供具有高科技和业务影响力的软件解决方案。您还将研究，开发和生产高性能机器学习模型，定量模型和应用程序。这个角色需要对机器学习有强烈的热情，在深度学习方面有扎实的专业知识，以及对学习和成长的强烈渴望。 岗位职责 • 研究，开发和生产高性能机器学习模型，定量模型和应用。 • 与摩根大通的所有业务和职能部门合作，提供软件解决方案，带来高科技和业务影响。 • 设计和实施高度可扩展和可靠的数据处理管道，并执行分析和见解，以推动和优化业务结果。 所需的资格、能力和技能 • 具有三年行业经验的定量学科博士学位，例如计算机科学，电气工程，数学，运筹学，优化或数据科学，或具有至少五年行业或研究领域经验的硕士学位。 • 扎实的C/C，Java，Python或其他等效语言的编程技能。 • 2年以上C或更多编程语言的软件开发经验。 • 2年数据结构和算法经验。 • 深入了解机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索、统计学。 • 具有一个或多个主要机器学习框架的经验: Tensorflow，Pytorch，JAX，Keras，MXNet，scikit-learn。 • 具有ETL管道的经验，包括批处理和实时数据处理。 • 较强的分析和批判性思维能力。 • 自我激励，良好的沟通技巧和团队合作精神。 优先资格、能力和技能 • 具有计算图和及时 (JIT) 编译的经验。 • 有生成AI、LLMs和AI代理经验者优先。 • 硬件加速器/gpu，众核架构和分析工具方面的知识。 • 深度学习框架后端的知识。 • 云计算: Google Cloud、Amazon Web Service、Azure、Docker、Kubernetes。 • 分布式系统设计和开发经验 • 具有衍生品建模或投资组合管理经验者优先