Annapurna Labs 构建定制的机器学习加速器,处于 AWS 创新的前沿,是用于在 AWS 上构建生成性 AI 的多个 AWS 工具之一。Neuron 编译器工程团队正在寻找一位软件开发工程师,以支持编译器的开发基础设施,使全球最大的机器学习工作负载能够高效地在云中运行。
Amazon Annapurna Labs 组织负责 AWS 的硅片开发。该组织涵盖多个学科,包括硅片工程、硬件设计与验证、软件和运营。AWS Neuron 团队致力于优化复杂神经网络模型在我们定制的 AWS 硬件上的性能。更具体地说,AWS Neuron 团队正在开发一个深度学习编译器堆栈,将在 TensorFlow、PyTorch 和 Jax 等框架中创建的神经网络描述转换为适合执行的代码。
作为团队中的软件开发工程师,您将负责识别和设计解决方案,以实现 Neuron 编译器的高效和可靠的构建、测试和发布机制。您将参与设计和实施 Neuron 编译器的分布式执行解决方案,帮助更高效地运行客户工作负载。您将利用您的技术沟通能力,作为 AWS ML 服务团队的实用合作伙伴,将新产品/功能推向市场,以及许多其他令人兴奋的项目。
关键工作职责
我们的工程师在不同的团队、项目和环境中协作,以对我们的全球客户群产生直接影响。您将带着对创新、数据、搜索、分析和分布式系统的热情。您还将:
• 解决每层堆栈中经常未曾解决的挑战性技术问题。
• 设计、实施、测试、部署和维护创新的软件解决方案,以转变服务性能、耐用性、成本和安全性。
• 构建高质量、高可用、始终在线的产品。
• 研究实施方案,以提供最佳的客户体验。
生活中的一天
当您设计和编码解决方案以帮助我们的团队推动软件架构的效率时,您将创建指标、实施自动化和其他改进,并解决软件缺陷的根本原因。您还将:
• 构建高影响力的解决方案,交付给我们的广大客户群。
• 参与设计讨论、代码审查,并与内部和外部利益相关者进行沟通。
• 跨职能合作,利用您的技术输入帮助推动商业决策。您将与由编译器、硬件和机器学习工程师组成的跨职能团队密切合作。
• 在类似初创公司的开发环境中工作,始终专注于最重要的事情。
基本资格
• 3 年以上非实习的专业软件开发经验
• 2 年以上非实习的新系统和现有系统的设计或架构(设计模式、可靠性和可扩展性)经验
• 至少精通一种软件编程语言
优先资格
• 3 年以上完整的软件开发生命周期,包括编码标准、代码审查、源代码管理、构建过程、测试和运营经验
• 计算机科学或相关领域的学士学位
亚马逊是一个平等机会的雇主,不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护身份而歧视。
洛杉矶县申请者:此职位的工作职责包括:与其他员工、主管和工作人员安全合作;尽管在压力条件下仍遵守卓越标准;与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通,以确保卓越的客户服务;遵守所有联邦、州和地方法律及公司政策。犯罪历史可能与该职位某些主要工作职责有直接、不利和负面的关系。这些包括上述职责和责任,以及遵守公司政策、做出明智判断、有效管理压力、与他人安全和尊重地合作、表现出可信度和专业性、保护商业运营和公司的声誉的能力。根据洛杉矶县公平机会条例,我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
我们包容的文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾,并且在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整,包括面试或入职过程的支持,请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 以获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出,请联系您的招聘合作伙伴。
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公司 - Annapurna Labs (U.S.) Inc.
职位 ID:A3134053