Python 数据工程师 - 多策略对冲基金
地点：伦敦 | 混合工作：每周 2 天在办公室 | 类型：全职
关于该职位
一家领先的多策略对冲基金正在寻找一位高技能的 Python 数据工程师加入其技术和数据团队。这是一个动手实践的角色，专注于构建和优化支持定量研究、交易策略和风险管理的数据基础设施。
主要职责
• 开发和维护可扩展的基于 Python 的 ETL 管道，以从多个来源获取和转换市场数据。
• 设计和管理基于云的数据湖解决方案（AWS、Databricks），以处理大量结构化和非结构化数据。
• 实施严格的数据质量、验证和清洗流程，以确保金融时间序列数据的准确性。
• 优化工作流程，以实现低延迟和高吞吐量，这对交易和研究至关重要。
• 与投资组合经理、定量研究人员和交易员合作，提供量身定制的数据解决方案，用于建模和策略开发。
• 参与公司的安全主数据库的设计和实施。
• 分析数据集，以提取可操作的交易和风险管理见解。
• 记录系统架构、数据流和技术流程，以确保透明性和可重复性。
要求
• 精通 Python（pandas、NumPy、PySpark）和 ETL 开发。
• 具有 AWS 服务（S3、Glue、Lambda）和 Databricks 的实际经验。
• 对金融市场数据有扎实的理解，特别是时间序列。
• 了解数据质量框架和性能优化技术。
• 计算机科学、工程或相关领域的学位。
优先技能
• SQL 和关系数据库设计经验。
• 接触过定量金融或交易环境。
• 熟悉容器化和编排（Docker、Kubernetes）。
我们提供
• 具有竞争力的薪酬和基于绩效的奖金。
• 混合工作模式：每周 2 天在伦敦办公室。
• 有机会为全球对冲基金工作在关键任务数据系统上。
• 协作、高绩效的文化，直接接触前台团队。
为了避免失望，请立即申请！
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Huxley，SThree Partnership LLP 的交易部门，作为与此职位相关的招聘业务 | 注册办公室 | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | 合作伙伴编号 | OC387148 英格兰和威尔士 
