在我们的行为团队中，您有机会与世界级的机器学习工程师和研究科学家合作，他们的使命是使自动驾驶车辆成为现实，并创造积极的社会影响。行为团队开发机器学习模型，以学习不同代理在复杂的现实交通场景中的导航方式。我们利用这些模型来设定我们自动驾驶车辆的行为，并预测其他代理（如车辆和易受伤害的道路使用者）的行为。我们正在寻找对自动驾驶充满热情、对智力挑战感到兴奋，并希望在一家快速成长的公司中追求职业发展的工程师。
您将要做的事情：
您将推动项目层面的影响，使我们的自动驾驶车辆以超人能力运行，实现舒适、安全的驾驶。每天，您将：
• 原型设计、评估、实施和迭代解决方案
• 熟悉自动驾驶车辆的先进解决方案和系统
• 将解决方案投入生产并部署到自动驾驶车队
• 与团队成员合作以实现项目目标和里程碑
我们正在寻找的候选人：
• 机器学习、计算机科学、应用数学、统计学、物理学或相关领域的学士、硕士或博士学位；或具有同等的行业经验
• 深入理解常见的机器学习和深度学习算法
• 至少在以下应用之一中设计、训练和分析神经网络的经验：目标检测、语义/实例分割、视觉分类、运动/手势识别、传感器融合、多任务学习、运动预测和/或多目标跟踪
• 对软件工程原则的高级知识，包括软件设计、源代码管理、构建流程、代码审查、测试方法
• 精通Python，包括标准科学计算库和Python绑定开发经验
• 有使用PyTorch或其他深度学习框架的经验
• 有处理大型数据集并从数据中提取见解的经验
• 在解决不太明确的问题方面有良好的记录，并能够高效执行以交付成功结果
• 有指导和与他人合作的经验
加分项：
• 在相关会议（CVPR、ICML、NeurIPS、ICCV、ICLR等）上发表过论文的良好记录
• 在机器学习、计算机视觉或机器人视觉领域拥有博士学位
• 在自动驾驶车辆或相关领域工作过的经验
• 在将模型部署到现实环境中的经验
• 精通C++和/或CUDA编程的强大编程技能 
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