职位：数据科学家（兼职 | 每小时 $100 –$120）
数据科学家（AI 任务评估与统计分析专家）小时合同 | 兼职远程 | 每小时 $100 –$120
1. 关于该职位
Mercor 正在与一家领先的 AI 研究实验室合作，招聘专注于 AI 任务评估和统计分析的经验丰富的数据科学家。
在这个角色中，您将对金融行业任务中的 AI 代理性能进行全面的失败分析——识别系统性模式，诊断性能瓶颈，并改进模型评估框架。
您将与 AI 工程师和研究分析师紧密合作，将原始评估数据转化为可操作的见解，从而增强大规模 AI 系统的质量、公平性和可靠性。
2. 主要职责
• 统计失败分析：识别 AI 代理在任务组件（提示、评分标准、文件类型、标签等）中的重复模式。
• 根本原因分析：确定问题是否源于任务设计、评分标准的清晰度、文件复杂性或代理的局限性。
• 维度分析：检查金融子领域、文件结构和评估标准之间的性能差异。
• 可视化与报告：构建仪表板和分析报告，突出边缘案例、性能聚类和改进机会。
• 框架增强：根据实证发现，建议对评分标准设计、评估指标和任务结构进行改进。
• 利益相关者沟通：向数据标注团队、机器学习工程师和研究合作者呈现关键见解。
3. 必要资格
• 扎实的统计分析、假设检验和模式识别基础。
• 精通 Python（pandas、scipy、matplotlib/seaborn）或 R 进行数据分析。
• 具备探索性数据分析（EDA）和特征解释的实践经验。
• 理解 AI/ML 评估方法和 LLM 性能指标。
• 熟练使用 Excel、SQL 和数据可视化工具（例如，Tableau、Looker）。
4. 优先资格
• 具有 AI/ML 模型评估或质量保证流程的经验。
• 具备金融背景或有兴趣学习金融领域结构。
• 熟悉基准数据集、失败模式分析和评估框架。
• 2–4 年相关数据科学、分析或应用统计的专业经验。
5. 更多机会信息
• 工作承诺：兼职，每周 20–25 小时
• 工作安排：完全远程和非同步——按自己的时间工作
• 持续时间：1–2 个月，有强烈的延长潜力
• 开始日期：立即
6. 薪酬与合同条款
• 每小时费率：$100–$120（根据经验和地区而定）
• 分类：独立承包商（通过 Mercor）
• 付款：每周通过 Stripe Connect 支付已批准的工作
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附注：
Mercor 每天审核申请。请完成您的面试和入职步骤，以便被考虑此机会。⚡ 
