高级自然语言处理和人工智能研究专家

10天前全职
61.5万 - 179.9万 / 年 beBeeResearchEngineer

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location 纽约
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研究与工程职位 我们正在寻找一位高技能的研究工程师,加入我们的语言模型(LLM)研究团队,致力于设备驱动的人工智能助手项目。我们的团队进行专注的研究和工程,构建能够适应设备和服务器使用场景的先进LLM。 成功的候选人将在生成式人工智能和自然语言处理方面具备扎实的背景,拥有以下领域的经验:语言模型评估;预训练和微调的数据处理;负责任的LLM;LLM对齐;语言模型调优的强化学习;高效的训练和推理;以及/或多语言和多模态建模。 我们与其他团队密切合作,产生最先进的研究和成果。作为我们团队的一员,您将设计方法、工具和基础设施,以推动大型语言模型的技术进步。您将定义受实际工程问题影响的研究目标,并参与实验,包括设计实验细节、编写可重用代码、进行评估和组织结果。 您还将调整标准机器学习方法,以最佳方式利用现代并行环境(例如,分布式集群、多核SMP和GPU)。我们在一个全球分布的团队中工作,您需要能够与同事有效沟通。 主要职责 • 设计方法、工具和基础设施,以推动大型语言模型的技术进步 • 定义受实际工程问题影响的研究目标 • 参与实验,包括设计实验细节、编写可重用代码、进行评估和组织结果 • 调整标准机器学习方法,以最佳方式利用现代并行环境(例如,分布式集群、多核SMP和GPU) • 与全球分布的团队合作 要求 • 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实际经验 • 在机器学习、深度学习和/或自然语言处理方面的研究经验 • 从构思到业务影响开发大规模机器学习模型的经验 • Python编程经验以及使用PyTorch等框架的实际经验 • 了解大规模软件应用程序的架构模式 优先资格 • 人工智能、计算机科学、数据科学或相关技术领域的博士学位 • 在同行评审的人工智能会议上作为第一作者发表的论文(例如,NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV和ACL) • 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的硕士学位或同等实际经验 • 在生成式人工智能和LLM研究方面的直接经验 薪资与福利 每小时85.10美元至每年251,000美元 + 奖金 + 股权 + 福利 行业:互联网 平等机会雇主:Meta自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、受保护退伍军人身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还考虑具有犯罪历史的合格申请者,符合适用的联邦、州和地方法律。