公司：Qualcomm 中东信息技术公司有限责任公司
工作领域：工程组，工程组 > 软件工程
一般概述：
关于我们
Qualcomm 正在推动一个每个人和每个事物都能智能连接的世界。你每天都与 Qualcomm 提供的产品和技术互动，包括 5G 支持的智能手机，它们既是专业级相机也是游戏设备，更智能的车辆和城市，以及制造你最新购买产品的智能连接工厂背后的技术。Qualcomm 的 5G 和 AI 创新是连接智能边缘的动力。你会发现我们的技术在多个行业中为数十亿人提供显著价值，日复一日。
关于角色
作为领先的技术创新者，Qualcomm 推动着可能性的边界，以启用下一代体验，并推动数字转型，帮助创造一个更智能、互联的未来。作为 Qualcomm 物联网软件高级工程师，你将加入 Qualcomm IE-IOT 特别小组，与一支在中东和非洲地区高度积极和经验丰富的工程师和工业参与者团队合作，支持基于 Qualcomm 激动人心的新物联网聚焦 SoC 的产品，涵盖尖端的 AI、机器学习、计算机视觉、安全和无线通信技术。
你将帮助设计、开发、创建、修改和验证嵌入式和云边缘软件、应用程序和/或专用实用程序，推出符合并超越客户需求的尖端世界级产品。Qualcomm 软件工程师与系统、硬件、架构、测试工程师和其他团队合作，设计系统级软件解决方案，并获取有关性能要求和接口的信息。
你将拥有嵌入式系统的专业知识，并将专注于支持客户使用 Qualcomm 的尖端 AI、机器学习、计算机视觉、安全和无线技术。你将负责理解客户需求，与内部团队沟通，并帮助外部利益相关者在 Qualcomm 平台上实施他们的应用程序。关键技术领域包括嵌入式系统的经验和对各种操作系统的熟悉，包括 Android、Linux、Ubuntu 和 Windows。
该职位提供与行业领先技术专家合作的机会，同时帮助塑造物联网和嵌入式系统的未来。该角色结合了技术专长和客户面对的责任，需要强大的沟通技巧以及与多样化团队合作的能力，适合在技术实施和利益相关者管理方面都表现出色的工程师。
职责包括：
• 协助执行 Qualcomm 在中东和非洲地区的市场推广策略。
• 通过与转售商和客户实施者的深入技术互动来支持销售团队，并协助设备评估、试点和概念验证。
• 协助技术销售支持商业渠道销售团队。
• 作为 Qualcomm 与客户之间的技术接口，捕获、阐明和转换各种移动和计算 SKU 的产品需求为可操作的工程规范。
• 根据需要为客户提供必要的技术深入和实用培训。
• 从技术角度支持客户解决方案的引入，包括工业物联网、云 AI 和 Windows。
• 与分销商加速物联网业务，推动并实现年度收入增长、管道注册和设计胜率的 KPI，确保客户满意并促进长期关系。
• 作为 Qualcomm 与客户之间的技术接口，捕获、阐明和转换各种解决方案的产品需求为可操作的工程规范。
• 与 OEM/ODM、ISV 和生态系统合作伙伴合作，确保 Qualcomm 的物联网聚焦平台在硬件、固件和软件层面成功集成。
• 驱动端到端产品开发，从早期架构定义和引导到最终系统验证和商业发布。
• 领导构建和部署边缘设备 AI 用例的进展，开发使 AI 基于应用程序能够的软硬件组件，分析系统行为，并确保在现实环境中进行稳健集成。
• 使用预定义的 AI 模型并围绕模型构建 AI 相关用例。开发逻辑和组件以实现与计算机视觉、大型语言模型、传感器等相关的用例。
• 与内部团队合作，进行跨组件集成和客户问题/特性/设计的协调。
• 帮助外部利益相关者，包括直接客户、设计公司和生态系统合作伙伴，轻松将其应用程序移植到基于 Qualcomm SoC 的系统上，并利用 Qualcomm SoC 上的各种计算能力和软件功能集。
• 为边缘设备开发和维护 Go 和 C 的嵌入式软件。
• 对性能关键任务执行低级调试、优化和代码精炼。
• 实施工具和实用程序，以支持现有软件的验证、功能和性能测试。
• 架构和维护边缘设备、后端服务和云或本地环境中外部系统之间的系统级集成。
• 管理大规模系统部署、配置和运行时操作。
• 与跨职能团队合作，识别系统瓶颈，进行性能调优，提高端到端的可靠性。
• 设计和实施可观察性解决方案，包括日志记录、度量、跟踪和实时警报，以确保系统可见性和正常运行时间。
• 解决涉及设备固件、网络、存储和后端服务的复杂问题。
• 驱动系统验证、压力测试、容错测试和基础设施优化。
• 在与合作伙伴的技术讨论和评审中代表 Qualcomm，展示深厚的技术理解和有效的沟通能力。
• 领导产品演示、技术研讨会和培训课程，以展示计算技术和最佳实践。
• 与 Qualcomm 全球团队（工程、产品管理和客户工程）协调，以对齐路线图优先级和技术支持计划。
• 收集并分享客户反馈，以帮助塑造产品路线图并推动持续改进。
• 创建和维护技术文档、应用说明和参考设计。
• 关注高性能计算、AI/ML 和边缘/云架构的最新趋势。
• 建议 AI 增强功能以改进现有产品。
所需资格：
• 电气工程、计算机工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 5 年以上开发和测试应用程序/用例的经验，利用机器学习模型，包括计算机视觉、大型语言模型等。
• 强大的分析能力和熟练掌握 C、C++、Java、Python 等编程语言。
• 构建 LLM/RAG 系统的经验（Langchain、LangGraph、LangSmith - 优先，Agents 等）。
• 对 RAG 系统和方法、NLP、数据科学过程、统计建模、机器学习、深度学习有扎实的理解。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 创建可重现和可扩展环境的经验。
• 拥有云平台（如 AWS、GCP 或 Azure）和容器化工具（Docker、Kubernetes）的实践经验。
• 强大的问题解决能力和分析与解决跨层系统问题的能力。
• 在基于 Linux 的系统上进行软件开发的经验。
• 快速适应新技术和系统的能力。
• 熟悉源代码库（git/perforce/scm 等）的使用、缺陷跟踪工具和软件工程流程。
• 证明能够直接与 OEM/ODM 和 ISV 合作，交付复杂的多组件系统。
• 在系统调试、性能分析工具、基准测试方法和跨职能协调方面具备出色技能。
• 具备强大的沟通能力，以客户为导向；能够将复杂的技术细节转化为以业务为导向的讨论和面向客户的见解。
为什么加入 Qualcomm
在 Qualcomm，你将成为一个全球团队的一部分，定义连接计算的未来。你将直接与世界领先的 OEM 和生态系统合作伙伴互动，塑造下一代 AI 就绪的笔记本电脑和移动设备，使用户能够体验 Snapdragon 技术的全部威力。
我们提供的待遇
除了与优秀的人合作，我们还提供以下福利：
• 包括住房和交通津贴的薪资
• 股票（RSU）和与绩效相关的奖金
• 16 周全薪产假
• 6 周全薪陪产假
• 员工股票购买计划
• 子女教育津贴
• 迁移和移民支持（如有需要）
• 生命和医疗保险
• 健康和休闲会员费的 Live+ Well 报销
最低资格：
• 工程、信息系统、计算机科学或相关领域的学士学位，及 4 年以上软件工程或相关工作经验。
或
• 工程、信息系统、计算机科学或相关领域的硕士学位，及 3 年以上软件工程或相关工作经验。
或
• 工程、信息系统、计算机科学或相关领域的博士学位，及 2 年以上软件工程或相关工作经验。
• 2 年以上使用 C、C++、Java、Python 等编程语言的工作经验。
• 提及特定年限的经验仅供参考。来自具有相应经验的候选人的申请将被考虑，前提是候选人能够证明有能力履行该角色的主要职责，并具备所需的能力。
Qualcomm 是一个平等机会的雇主。如果你是有残疾的个人，并在申请/招聘过程中需要便利，请放心，Qualcomm 致力于提供可访问的流程。你可以通过电子邮件 disability-accomodations@qualcomm.com 或拨打 Qualcomm 在此处找到的免费电话。应要求，Qualcomm 将提供合理的便利，以支持残疾人士参与招聘过程。Qualcomm 还致力于使我们的工作场所对残疾人士可访问。（请记住，此电子邮件地址用于为残疾人士提供合理便利。我们不会在此回复有关申请或简历查询的更新请求）。
Qualcomm 希望员工遵守所有适用的政策和程序，包括但不限于安全和其他关于保护公司机密信息及其他机密和/或专有信息的要求，前提是这些要求在适用法律下是允许的。
致所有人力资源和招聘机构：我们的职业网站仅供寻求 Qualcomm 工作的人士使用。人力资源和招聘机构及其代表的人士无权使用此网站或提交个人资料、申请或简历，任何此类提交将被视为未经请求。Qualcomm 不接受来自机构的未经请求的简历或申请。请不要将简历转发至我们的招聘邮箱、Qualcomm 员工或任何其他公司地点。Qualcomm 对与未经请求的简历/申请相关的任何费用不承担责任。
如果你想了解更多关于此角色的信息，请联系 Qualcomm 职业团队。 
