Impact Advisors, LLC 是一家全国知名的医疗管理咨询公司，提供 KLAS 最佳顾问、实施和优化服务。我们致力于超越客户期望，并自豪地成为许多国家领先医疗机构的可信合作伙伴。我们的使命是推动以患者为中心、以价值为驱动的成果，这使我们获得了行业的诸多荣誉。想了解更多信息，请访问 www.impact-advisors.com
机器学习工程师将具备软件工程、云工程和数据科学的专业知识。您将直接与我们的客户合作，负责战略和实施。您将负责开发、部署和优化机器学习模型和基于生成 AI/LLM 的解决方案，以为我们的医疗客户提供洞察和解决方案。您将作为一个由数据科学家、数据工程师和医疗专业人士组成的小型跨职能团队的一部分，确保 AI 和机器学习解决方案有效集成到客户操作中，以提升患者成果、收入和运营效率。
职责
• 模型开发：设计、开发、微调和实施针对医疗数据和客户需求的机器学习模型和算法。
• 部署：将机器学习模型部署到生产环境中，确保可扩展性、可靠性和性能。
• 数据预处理：与数据工程师合作，预处理和清理数据，确保为模型训练和验证提供高质量输入。
• 性能监控：监控模型性能并进行定期维护，以确保准确性和有效性。
• 协作：与数据科学家、医疗专家和客户团队紧密合作，理解需求并提供定制解决方案。
• 文档：记录方法、流程和模型配置，以确保透明性和可重复性。
• 创新：跟踪机器学习、人工智能和医疗分析领域的最新研究和进展，以持续改进和创新解决方案。
• 咨询：为客户提供在医疗环境中应用机器学习的专家建议和推荐。
领域专长
• 要求：2 年以上在云服务（如 Azure ML Ops、AWS Bedrock）和 TensorFlow 或 PyTorch 等库中构建、训练、微调和部署机器学习、生成 AI 和深度学习模型的经验。
• 要求：精通 Python。其他语言经验优先，包括 R、Java 或其他分析/数据挖掘工具。
• 要求：熟练掌握模型验证、A/B 测试框架和生产应用的自动化测试管道。
• 要求：熟悉使用 Azure DevOps 或 GitHub 管理代码生命周期。
• 要求：需要广泛的架构和数据建模技能，以使用行业标准的数据和云技术（如 AWS Glue、Apache Airflow、Databricks、Azure Data Factory）发布产品；持有相关认证者优先。
• 要求：了解 RAG（检索增强生成）和代理框架。
• 要求：在广泛的统计方法（如描述性和推断性统计、多元回归、聚类、神经网络、预测建模、预测、机器学习、数据挖掘和优化算法）应用方面具备理论流利性和工作熟练度。
• 要求：需要具备 SQL/数据库编程经验，如存储过程、函数、临时表、参数化、复杂连接和分组。
• 具备解决复杂应用故障的经验（根本原因、性能下降、跨系统依赖、业务影响分析）。
• 较强的书面和口头沟通能力。
• 在客户面对面的研讨会、验证会议或教育会议中积极参与，参与度高达 20%。
• 对在医疗领域与生成 AI 和 LLM 合作的热情和兴趣。
• 计算机科学、数学、统计学或相关学科的高级学位。
• 有在敏捷环境中工作的经验。
• 优秀的沟通技巧，能够根据各种潜在利益相关者调整书面和口头语言。
• 利用团队协作高效创造创新解决方案。
• 能够激励追随者并动员变革代理，作为倍增器并培养心态。
出差：视客户而定。
在 Impact Advisors，我们致力于在薪酬实践中保持透明和公平。该职位的薪资范围为 135,000 美元 – 170,000 美元。对于有薪职位，该角色也可能有资格获得年度绩效奖金。根据职位和雇佣条款，可能还会提供额外的福利和津贴。
这个范围反映了多个因素的考虑，包括技能、经验、培训、认证和组织需求。
我们的员工和文化
在 Impact Advisors，我们培养一种关怀、有趣、诚实和自主的工作环境。我们的成功源于员工的奉献和共同的使命，创造“积极影响”。我们拥抱多样性和包容性，营造一个所有员工都感到被重视和赋权的环境。
加入 Impact Advisors，在医疗领域真正做出改变。 
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