主要职责:
• 设计、开发和管理可扩展且安全的数据管道,涵盖多个数据源。
• 架构和维护企业数据基础设施,确保数据流向数据湖/数据仓库的高效性。
• 执行和维护ETL流程,包括数据验证和质量保证。
• 推动数据治理和安全合规,确保符合公司政策。
• 与跨职能团队协作,提供分析和报告解决方案。
• 利用Azure数据服务和Power BI开发、发布和管理报告及仪表盘。
• 确保分析平台的高性能和可用性。
• 管理所有数据分析项目的交付成果。
• 定义和记录数据标准、政策及最佳实践。
• 确保数据系统的可扩展性和可靠性,以满足日益增长的业务需求。
资格要求:
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 5年以上数据工程和分析的实际经验,并具备领导责任。
• 精通Python、Java或Scala等编程语言。
• 熟练掌握SQL,并具有关系型和非关系型数据库的经验。
• 对数据建模、数据仓库和数据库管理有扎实的理解。
• 具有使用Hadoop、Spark和Kafka等大数据工具的经验。
• 在Azure云平台和服务方面有丰富的经验。
• 熟悉ETL工具、数据质量管理和数据治理框架。
• 具备强大的项目管理和利益相关者协调能力。
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