职位描述
我们推动科学的发展，让我们能有更多时间与所爱的人在一起。一个更健康的未来，这就是推动我们创新的动力。我们不断推进科学，确保每个人都能获得他们所需的医疗保健，无论是现在还是未来的几代人。创造一个让我们都能有更多时间与所爱之人相处的世界。这就是我们罗氏的使命。
人工智能、数据和计算科学的进步正在改变药物发现和开发的方式。罗氏的研究与早期开发组织（gRED 和 pRED）已经证明了这些技术如何加速研发，利用数据和新颖的计算模型来产生影响。gRED 和 pRED 之间无缝的数据共享和对模型的访问对于最大化这些机会至关重要。新的计算科学卓越中心（CoE）是一个战略性、统一的团队，目标是利用数据和人工智能（AI）的变革力量，帮助我们在 pRED 和 gRED 的科学家提供更具创新性和变革性的药物，以造福全球患者。
在 CoE 组织内，数据与数字催化剂（DDC）组织推动我们计算和数据生态系统的现代化，并整合数字技术，以便使我们的利益相关者能够利用数据驱动的科学，加速决策。
DDC 内的工程 - 人工智能赋能小组负责……赋能 AI！我们与科学和计算合作伙伴密切合作，实现他们的目标。我们通过为员工提供必要的工具和支持，帮助他们将 AI 融入日常工作，从而帮助我们更智能地工作，提升日常工作的效率。我们还构建和部署基于 AI 的解决方案，重塑和改造业务流程，以便大规模释放价值并优化工作流程。我们还致力于扩大模型训练和推理的规模，评估 AI/ML 模型和输出的质量，并构建具有影响力的应用程序，加速科学家在药物发现和开发中的关键工作。与同事合作，构建、部署和发展现代技术栈和工具，以支持我们的 AI/ML 和自主努力，将是我们成功的关键基础。我们的目标是让每个能够从 AI/ML 中受益的人都能在需要时利用这一工具，从数据分析到文献搜索，再到文档撰写。我们力求让 AI/ML 成为日常工具。我们的团队是跨职能的，注重影响，独立且不断发展，以满足科学需求。
机会：
作为一名专注于全栈工程的人工智能赋能软件工程师，您将与从计算科学家、研究科学家、AI/ML 专家、产品领导者、DevOps 及其他相关人员紧密合作。您将构建、拥有并不断改进可扩展的基于 AI/ML 的系统，释放我们多样化科学数据的潜力，加速改变患者生活的治疗方案的发现和开发。
• 设计、开发和测试稳健、可扩展且易于维护的 web 应用程序和后端系统。
• 与产品经理和科学家合作，理解用户需求，制定需求，并将其转化为可操作的技术规格。
• 开发和维护用于收集、结构化和存储多样化科学数据的系统，以支持高级分析、机器学习和其他数据驱动的项目。
• 实现用户友好的界面和直观的用户体验。
• 参与架构决策、代码审查和开发流程的演变。
• 愿意跨越技术栈并在需要时贡献力量，即使超出您的核心专业领域。
• 及时了解新兴技术和行业最佳实践，并采用持续学习、协作和好奇的文化。
您是谁：
• 计算机科学或类似技术领域的学士或硕士学位，2 年以上全栈软件开发的专业经验。
• 在前端框架（React.js 或类似）和 Python、Java 或 Rust 后端 web 框架（Django、Spring、Rocket 或类似）中具有较强的专业能力。
• 具备关系型数据库、NoSQL 数据库或数据湖的经验，并在公共云（理想情况下是 AWS）中从事云原生架构的工作。
• 具备工程最佳实践的理解和应用能力。
• 优秀的沟通能力，能够与内部和外部合作伙伴建立信任的合作关系。
• 能够快速掌握新技术和编程语言，并对持续学习充满热情。
优先但非必需：
• 具有生物数据和流程的经验是一个强项。
• 有与科学家或在研究环境中工作的经验是有利的。
根据加利福尼亚州的主要工作地点，此职位的预期薪资范围为 115,000 - 214,000 美元。实际薪资将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素确定。根据个人和公司表现，可能会提供可选择的年度奖金。该职位还符合以下链接中列出的福利。
福利
#ComputationCoE
此职位提供搬迁福利。
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