职位概述
Cerebras Systems 开发了一款开创性的人工智能芯片，拥有全球最大的架构，比 GPU 大 56 倍。我们新颖的晶圆级设计在单个设备中提供了数十个 GPU 的计算能力，同时具备单一设备的编程简便性。
这种创新的方法使 Cerebras 能够提供卓越的训练和推理速度，帮助机器学习用户轻松运行大规模的机器学习应用，而无需管理多个设备。
Cerebras 目前的客户包括各行各业的全球企业、国家实验室以及顶级医疗系统。我们与领先机构建立了合作伙伴关系，展示了我们在不同领域转变人工智能应用的承诺。
主要职责
• 主导面向客户组件的功能测试，与开发和自动化团队紧密协调。
• 参与架构和测试策略讨论，以识别质量差距。
• 开发和维护自动化框架（Python / pytest）以及使用 Playwright、Cypress 等的前端/后端测试套件。
• 创建与产品目标、技术架构和客户体验对齐的全面测试策略。
• 建立测试规划、执行和文档的标准；指导 QA 工程师并倡导最佳实践。
• 构建工具和 CI/CD 集成（GitHub Actions、Jenkins、CircleCI），以实现更快的反馈周期和可扩展的测试覆盖率。
• 与工程师、产品经理、UX 和设计团队进行跨职能合作，从构思到发布嵌入质量。
• 定义和推动关键质量指标；对缺陷模式进行分类，并通过仪表板和报告提供可行的见解。
• 主动识别云、边缘和设备接口的未来测试需求，并制定长期 QA 路线图。
• 与位于美国、加拿大和印度的软件工程师和 QA 工程师合作，建立清晰且可测试的需求和验收标准。
所需技能和资格
• 具有主导质量倡议、定义指标、推动仪表板/报告和影响产品质量决策的成功经验。
• 对用户体验、可及性和长期产品健康充满热情。
• 出色的沟通能力，强调协作、文档和持续改进。
• 5 年以上为基于云的 SaaS 和/或 API 服务（最好是人工智能系统）构建 QA 系统的经验。
• 能够构建和维护支持持续集成和可扩展覆盖的测试工具和基础设施。
• 具有指导初级 QA 工程师和在团队中建立最佳实践测试流程的经验。
• 精通 Python 自动化框架（pytest）和现代网页测试工具（Playwright、Cypress）。
• 具备云基础设施和 CI/CD 管道（GitHub Actions、Jenkins、CircleCI）的实操经验。
福利
我们提供一个动态的工作环境，促进创新和创造力。我们的团队成员告诉我们，他们加入 Cerebras 的五个主要原因：
• 构建超越传统技术限制的突破性人工智能平台。
• 发布和开源前沿的人工智能研究。
• 在全球最快的人工智能超级计算机上工作。
• 享受拥有初创企业活力的工作稳定性。
• 成为尊重个人信仰的简单、非企业化工作文化的一部分。
地点
此职位遵循混合工作模式，每周需要在办公室工作 3 天。请注意，完全远程工作不可选。 
多伦多