具 有 与 大 型 语 言 模 型 (LLMs) 和 GEN AI 一 起 工 作 和 微 调 的 经 验， 包 括 自 然 语 言 处 理 系 统、 框 架 和 工 具 的 设 计 和 优 化。
具 有 利 用 LLMs 构 建 可 扩 展 应 用 程 序 的 经 验， 使用 如 LangChain、 LlamaIndex 等 框 架。
利 用 现 成 的 LLM 服务， 如 Azure OpenAI， 将 LLM 能 力 集 成 到 应 用 程 序 中。
云 计 算 专 家： 在 云 计 算 (GCP/Azure) 和/或 OpenShift 上 有 证 明 的 项 目 经 验。
通 过 整 合 来 自 不 同 源 的 数据 来 构 建 数据 市 场，以 支 持 建 模 和 分 析。 具 有 处 理 非 结 构 数据 的 经 验， 包 括 对 向量 数据 库 和 图 数据 库 的 熟 悉， 是 非 常 可 取 的。
对 人 工 智 能 和 机 器 学 习 概 念 有 深 刻 理 解， 包 括 深 度 学 习、 自 然 语 言 处 理 和 计 算 机 视 觉。
对 聊 天 机 器 人、 Gemini、 Copilot 或 Open AI、 SWE-Bench 的 知 识 优 先。 
纽约