专业/能力：数据、分析与 AI
行业/领域：不适用
工作类型：全职
旅行要求：最多 60%
在普华永道，我们的数据和分析工程团队专注于利用先进的技术和方法，为客户设计和开发强大的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的洞察方面发挥着至关重要的作用，使得决策更加明智，并推动业务增长。在普华永道的数据科学和机器学习工程领域，您将专注于利用先进的分析和机器学习技术，从大数据集中提取洞察，推动数据驱动的决策制定。您将致力于开发预测模型，进行统计分析，并创建数据可视化，以解决复杂的商业问题。
您因好奇心驱动，是团队中可靠的贡献成员。在我们快节奏的环境中，您需要适应与各种客户和团队成员合作，每个客户和团队成员都带来不同的挑战和范围。每一次经历都是学习和成长的机会。您需要主动承担责任，并始终交付高质量的工作，为我们的客户创造价值，并促进团队的成功。在您在公司内发展时，您为自己建立品牌，开启更多机会的大门。
技能
您需要具备的技能、知识和经验的例子，以便在此层级领导并提供价值，包括但不限于：
• 应用学习心态并对自己的发展负责。
• 欣赏他人的不同观点、需求和感受。
• 养成维持高绩效和发展潜力的习惯。
• 积极倾听，提出问题以确认理解，并清晰表达想法。
• 寻求、反思、采取行动并给予反馈。
• 从多种来源收集信息，分析事实并识别模式。
• 承诺理解业务运作并建立商业意识。
• 学习并应用专业和技术标准（例如，参考特定的普华永道税务和审计指南），维护公司的行为准则和独立性要求。
机会
作为数据和分析工程团队的一员，您将参与机器学习和生成 AI 开发的创新项目。作为助理，您将专注于学习和支持高级员工，同时建立有意义的客户联系，增强您的技术知识。这个角色提供了一个动态的环境，您可以在其中发展技能，参与研究，并参与塑造技术未来的激动人心的项目任务。
职责
• 与客户建立并维护富有成效的关系
• 通过积极参与研究增强技术技能
• 参与影响技术进步的项目活动
• 与团队成员合作解决复杂挑战
• 利用分析工具解释数据并得出洞察
• 在动态工作环境中适应并交付高质量结果
您必须具备的条件
• 计算机科学、数据处理/分析/科学、统计学学士学位
• 2 年工作经验
• 至少 1 年机器学习和生成 AI 开发经验
让您脱颖而出的条件
• 硕士学位优先
• 具备 AI 和代理框架的基础
• 展示与 OpenAI、CoPilot Studio、Azure AI、Gemini、Agentspace、Claude 和其他 GenAI 平台的实践经验
• 发展数据结构和算法以及统计方法的技能
• 使用数据处理和分析工具
• 在解决问题和关注细节方面表现优异
• 有效与团队成员合作
• 独立管理多个项目
• 连接 API 和系统
• 精通 Python 和机器学习库
• 拥有 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云平台的实践经验
了解我们如何工作： https://pwc.to/how-we-work
普华永道不打算雇佣需要现在或将来通过 H-1B 抽签获得普华永道赞助的有经验或初级求职者，除非在以下政策中另有规定： https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
作为普华永道的平等机会雇主，所有合格的申请者将获得普华永道的就业考虑，而不考虑种族、肤色、宗教、国籍、性别（包括怀孕、性取向和性别认同）、年龄、残疾、遗传信息（包括家庭病史）、退伍军人、婚姻或公民身份状态，或任何其他受法律保护的状态。
对于那些受到洛杉矶县公平机会雇主条例、洛杉矶公平机会雇佣条例、旧金山公平机会条例、圣地亚哥县公平机会条例和加利福尼亚公平机会法影响的合格申请者，在适用情况下，将根据这些法律考虑逮捕或定罪记录。普华永道认识到，定罪记录可能与访问敏感公司或客户信息、处理专有资产或与团队成员密切合作等职责有直接、负面和不利的关系。我们会认真评估这些因素，以建立一个安全和可信的工作环境。
该职位的薪资范围为：$63,000 - $140,000，个人可能有资格获得年度酌情奖金。对于位于马里兰州的职位，这是该职位的薪资范围。实际薪酬将在该范围内取决于个人的技能、经验、资格和地点，以及适用的就业法律。普华永道提供广泛的福利，包括医疗、牙科、视力、401k、假期工资、假期、个人和家庭病假等。要查看我们的福利概览，请访问以下链接： https://pwc.to/benefits-at-a-glance 
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