高级软件开发经理 - 编译器,AWS Neuron,安纳普尔纳实验室

11小时前全职
117万 - 195万 / 年 Amazon

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location 洛杉矶
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产品:AWS 机器学习加速器处于 AWS 创新的最前沿。Inferentia 芯片在云中提供最佳的机器学习推理性能,且成本最低。Trainium 将提供最佳的机器学习训练性能,具备云中最高的计算能力(TFLOPS)。这一切都得益于前沿的软件堆栈,AWS Neuron 软件开发工具包(SDK),其中包括机器学习编译器、运行时,并与流行的机器学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 和 MxNet)原生集成。Neuron SDK 优化在 AWS Inferentia 和 Trainium 上执行的复杂神经网络模型的性能。AWS Neuron 被 PyTorch、Epic Games、Snap、AirBnB、Autodesk、Amazon Alexa、Amazon Rekognition 等客户和合作伙伴广泛使用,覆盖多个其他领域的客户。 团队:亚马逊安纳普尔纳实验室团队负责为 AWS 客户构建硅和软件创新。我们通过将云规模与世界上最有才华的工程师结合在一起,处于创新的最前沿。我们的团队涵盖多个学科,包括硅工程、硬件设计与验证、软件和运营。凭借如此广泛的人才,学习的机会无处不在。我们在非常大的空间中运作,但我们的团队保持小而灵活。没有蓝图。我们在发明。我们在实验。当你结合能够参与如此多不同产品和服务的能力时,这是一种非常独特的学习文化。 了解我们的历史: https://www.amazon.science/how-silicon-innovation-became-the-secret-sauce-behind-awss-success 你:作为 AWS Neuron 团队的经理 III,你将领导一个编译器工程师团队,开发、部署和扩展针对 AWS Inferentia 和 Trainium 的编译器。你需要在技术上具备能力、可信且好奇,作为值得信赖的 AWS Neuron 经理,代表我们的客户进行创新。你将利用你的愿景和技术沟通能力,作为 AWS 机器学习服务团队的合作伙伴,参与前硅设计,将新产品/优化/功能推向市场,以及许多其他令人兴奋的项目,以确保 Neuron SDK 超过我们客户对高性能、低成本和易用性的需求。 你将对资源管理、调度、代码生成、优化以及新指令架构(包括 CPU、NPU、GPU 和新型计算形式)有深刻的了解。 探索产品: https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-guide/neuron-cc/index.html https://github.com/aws/aws-neuron-sdk https://aws.amazon.com/machine-learning/neuron/ https://aws.amazon.com/machine-learning/neuron/ 为了考虑此角色,候选人必须目前位于或愿意迁移到多伦多。 关于团队 包容性团队文化 在安纳普尔纳实验室,我们拥抱我们的差异。我们致力于进一步推动我们的包容文化。我们有十个员工主导的亲和力小组,覆盖全球 40,000 名员工,分布在 190 个分会。我们提供创新的福利,并举办年度和持续的学习体验,包括我们的种族和民族对话(CORE)和性别多样性(AmazeCon)会议。亚马逊的包容文化在我们的 14 项领导原则中得以强化,提醒团队成员寻求不同的观点,学习和保持好奇,并获得信任。 工作与生活平衡 我们的团队非常重视工作与生活的平衡。这不仅仅是你在家或工作花费多少小时,而是你建立的流动性为生活的两个部分带来活力。我们相信,在个人生活和职业生活之间找到正确的平衡对终身幸福和满足至关重要。我们提供工作时间的灵活性,并鼓励你在工作和个人生活之间找到自己的平衡。 指导与职业发展 我们的团队致力于支持新成员。我们有丰富的经验水平和任期的混合,正在建立一个庆祝知识分享和指导的环境。我们的高级成员享受一对一的指导。我们关心你的职业发展,并努力根据帮助每个团队成员发展成为更全面的工程师的项目进行分配,使他们能够在未来承担更复杂的任务。 我们欢迎在以下地点工作的候选人: 多伦多,安大略,加拿大 基本资格 - 6 年以上工程团队管理经验 - 8 年以上直接参与工程团队的经验 - 6 年以上新系统和现有系统的设计或架构(设计模式、可靠性和扩展性)经验 - 与产品或项目管理团队合作的经验 - 优秀的软件设计基础,软件工程原则知识,以及对编译器(资源管理、指令调度、代码生成和计算图优化)的深刻理解 优先资格 - 计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位。 - 具有工具链(LLVM、GCC)和新硬件的代码生成技术的经验。 - 具有从前端到运行时环境的编译器内部知识,重点关注人工智能加速。 亚马逊致力于创造一个多元和包容的工作环境。亚马逊是一个平等机会雇主,不会因种族、国籍、性别、性别认同、性取向、残疾、年龄或其他法律保护身份而歧视。如果您希望请求住宿,请通知您的招聘人员。