摩根士丹利史密斯巴尼公司在纽约州纽约市招聘助理副总裁，数据分析职位。
作为特定数据产品和数据存储的产品负责人。根据对数据来源和财富管理业务需求的理解，制定数据驱动的产品战略。与其他业务利益相关者和主题专家（SMEs）合作，理解业务和客户需求。针对财富管理用例，使用客户数据进行详细的实际数据实验和评估，以定义、设计和测试数据产品/功能/存储。设计合适的解决方案，并为财富管理产品和解决方案制定技术架构和需求。在市场营销、销售、服务和顾问领域实施和改善可扩展的数据战略和产品。制定并执行机器学习（ML）和云数据平台战略，以推动业务的盈利增长。每周允许远程工作最多2天。
薪资：
该职位的预期基本薪资范围为每年137,000美元至140,000美元，雇佣开始时确定。然而，实际的基本薪资将根据个人情况决定，并且仅是总薪酬包的一部分，具体取决于职位，可能还包括佣金收入、激励补偿、酌情奖金、其他短期和长期激励方案以及其他摩根士丹利赞助的福利项目。
要求：
要求拥有工程（任何专业）、分析、商业分析或相关领域的硕士学位，并且具有三（3）年在所提供职位的经验，或三（3）年作为初级助理、分析师、商业智能或相关职业的经验。要求三（3）年经验：与跨职能团队合作，识别金融行业的业务问题；实验和评估数据产品、功能和存储；从大型和复杂的数据集中提取见解并识别模式，以制定数据驱动的战略和产品；在Hadoop或Snowflake等数据库/数据湖解决方案中设计、策划和处理数据；使用SQL和Python进行数据分析、数据科学或机器学习的编程；为数据驱动的举措制定战略计划，以推动业务的盈利增长；担任产品负责人并领导开发设计；构建和改善可扩展的数据产品、服务和能力；与利益相关者密切合作，识别客户需求并开发以用户为中心的解决方案；应用数据架构原则并进行数据建模、数据库设计和数据仓库；构建和部署机器学习驱动的解决方案来分析数据、识别趋势并开发预测性见解；利用云计算技术和平台，如AWS或Azure；设计和部署云解决方案以支持数据驱动的产品和服务；以及分析和处理客户机密数据。
合格申请者：要申请，请访问https://morganstanley.eightfold.ai/careers?source=mscom并在搜索字段中输入JR000512。请勿致电。平等机会雇主。
在摩根士丹利，您可以期待：
我们致力于保持一流的服务和高标准的卓越，这些标准定义了摩根士丹利89年来的服务。我们的价值观 - 将客户放在首位，做正确的事，以卓越的想法引领，承诺多样性和包容性，回馈社会 - 不仅仅是信念，它们指导我们每天做出对客户、社区和超过80,000名员工在42个国家的1,200个办公室的最佳决策。在摩根士丹利，您将有机会与最优秀的人一起工作，在一个支持和赋权的环境中。我们的团队是无情的合作者和创造性思考者，受到他们多样化背景和经验的激励。我们为支持我们的员工及其家庭在工作生活旅程的每个阶段而感到自豪，提供行业内一些最具吸引力和全面的员工福利和好处。对于那些在工作中表现出热情和毅力的人，还有充分的机会在公司内部流动。
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摩根士丹利的目标是建立和维护一支在经验和背景上多样化但在诚信和卓越标准上保持一致的员工队伍。因此，我们的招聘工作反映了我们希望从所有人才库中吸引和留住最优秀的人才。我们希望成为潜在员工的首选。
公司的政策是确保在招聘过程中不因种族、肤色、宗教、信仰、年龄、性别、性别刻板印象、性别、性别认同或表达、跨性别、性取向、国籍、公民身份、残疾、婚姻和民事伴侣/联合状态、怀孕、退伍军人或军事服务状态、遗传信息或任何其他受法律保护的特征而进行歧视或骚扰。
摩根士丹利是一个致力于多元化其员工队伍的平等机会雇主（M/F/残疾/退伍军人）。 
