关于该职位
我们正在寻找一位高级数据工程师，帮助设计和扩展支持一家2亿美元D轮融资金融科技公司的数据基础设施。我们的使命是提供安全、可靠和智能的金融科技产品，服务全球客户。作为高级数据工程师，您将在构建处理敏感金融数据的数据系统中发挥关键作用，推动实时决策，并在整个组织中启用分析。
您将与产品经理、合规专家和工程团队紧密合作，以确保我们的数据平台不仅能随着快速增长而扩展，还能满足最高的准确性、治理和安全标准。这是一个动手实践的角色，直接影响我们如何管理、分析和交付高价值金融科技应用中的数据。
您将做的工作
• 架构可扩展的数据管道：构建和优化ETL/ELT工作流程和实时流系统，支持金融产品和合规报告。
• 确保数据质量：实施验证、数据来源追踪和治理实践，以保证可信的金融数据集。
• 系统间集成：设计连接支付处理器、银行API、风险系统和分析平台的数据流。
• 跨职能协作：与风险、合规和产品团队合作，提供满足监管和业务需求的数据解决方案。
• 启用高级分析：为数据科学和商业智能团队提供可靠、结构化和高性能的数据集。
• 推动可观测性：为数据管道实施监控和警报，以确保生产中的透明度和可靠性。
• 指导与辅导：与同事分享数据工程的最佳实践，并为在快速扩张的金融科技环境中塑造工程文化做出贡献。
我们在寻找的
• 专业经验：在数据工程方面有5-8年的工作经验，最好是在金融科技、银行或其他受监管行业。
• 编程技能：精通Python或Scala，具备扎实的SQL经验。
• 数据平台：具备现代数据仓库（Snowflake、BigQuery或Redshift）和数据湖的实践经验。
• 流处理与编排：了解Kafka、Spark、Flink、Airflow、dbt或类似框架。
• 云计算专业知识：精通AWS、GCP或Azure，包括安全和合规工具。
• 金融数据理解：熟悉交易数据、支付或风险建模系统者优先。
• 治理与安全：具备数据隐私、加密和合规（SOC 2、PCI、GDPR等）方面的经验。
• 教育背景：计算机科学、工程或相关定量领域的学士或硕士学位。
加入我们的理由
这是您加入一家D轮融资金融科技公司的机会，该公司正处于一个转折点——快速扩展，同时重新定义金融服务的构建和交付方式。作为高级数据工程师，您将塑造处理敏感金融数据的系统，确保合规性，并启用全球客户信任的产品。您将与前沿技术、高绩效团队合作，并有机会在金融科技行业留下持久的印记。
关于Andiamo
人工智能革命的人才合作伙伴。作为一家全球知名的招聘和咨询公司，我们专注于将顶尖的2%技术和市场专业人士与世界上最大和最知名的公司进行匹配。
20多年来，我们一直保持着Palantir、亚马逊、Fluidstack、彭博社、Relativity Space、Firefly、万事达卡、Visa、Two Sigma、Citadel等公司的一级供应商地位，以及其他主要金融服务公司、精英对冲基金、谷歌支持的科技初创公司和主要软件公司的地位。
我们的招聘解决方案包括永久招聘、合同员工、执行搜索和专职招聘服务（RPO）。了解更多信息，请访问www.andiamogo.com 
