**职位概述**：
• *薪资**
新加坡币 10,000 - 20,000 / 月
• *职位类型**
• *级别**
高级
• *工作经验**
至少 5 年
• *技术栈**
Dataiku Pandas Apache Databricks Spark NoSQL SQL Scala Python
• *_职责_**
您将设计、开发、测试、修改、部署并记录我们大数据基础设施的本地和云端部署中的解决方案和服务。使用当前的编程语言和工具创建解决方案，并与团队成员、客户和合作伙伴互动以定义需求。与利益相关者和数据科学家合作，从收集的数据中分析、提取和报告有意义的见解。
一名高级数据工程师：
- 在开发生命周期的所有阶段，包括但不限于设计、分析、编码、测试和集成，为多个产品、项目、解决方案和流程提供核心贡献。
- 是一位高技能的技术领导者，负责关键系统领域，确保变更以高质量交付，并使用最佳实践。
- 为跨组织项目、程序和活动提供领域特定的专业知识和整体软件领导力和视角。
- 为经验较少的员工提供指导和辅导。
- 参与需求分析和高层设计。
- 实施、测试和维护创建的软件模块。
- 参与代码审查。
- 向管理层提供任务持续时间估计、技术信息和问题解决的意见。
- 为合作伙伴提供领域特定的专业知识和视角。
- 关注大数据领域正在使用的新工具、环境和方法论。
- 推荐提高数据可靠性、效率和质量的方法。
- 开发数据建模、挖掘和报告的流程。
- 研究获取新数据和现有数据新用途的机会。
• *_资格_**
- 通常需要 5 年以上的软件或数据工程经验。
- 在数据建模、数据集成和处理结构化及非结构化数据方面具有丰富经验。
- 精通一种或多种编程语言（优先考虑 Python）。
- 具备强大的 SQL 熟练度（有 NoSQL 经验者优先）。
- 有 Apache Spark 的经验。
- 优秀的沟通能力；精通英语和本地语言。
- 能够有效沟通产品架构、设计和变更提案。
• *_附加优先资格/优势_**
- Databricks
- Pandas
- Dataiku
- 熟悉数据和软件工程生命周期的最佳实践和/或上述平台和工具的最佳实践。
- Scala 
