作为一名 数据科学基础设施开发人员 ，您将负责构建 可扩展 和 可靠 的 数据科学 工作负载基础设施。这包括 设计 和 构建 MLOps 管道，用于 自动化 再训练 和 验证 模型。 职责： • 基础设施设计：为 数据科学 工作负载设计和构建可扩展的基础设施。 • MLOps 管道开发：为机器学习模型开发自动化再训练和验证管道。 • CICD 实施：实施模型部署的 CICD 管道。 资格： • 扎实的 Python 知识。 • 熟悉 Docker。 • 理解机器学习概念。
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