德勤技术产品工程全栈软件工程师 Vision360

20天前全职
70.0万 - 144万 / 年 Deloitte

Deloitte

location 纽约
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角色概述:作为全栈软件工程师,您将积极参与工程工作,亲自参与多个高可见度项目。您的专业知识将对提供令客户和用户满意的解决方案至关重要,同时为德勤的商业投资带来实际价值。您将利用您在多种编程语言和现代框架方面的广泛工程技能,始终展示出您在提供高质量、以结果为导向的解决方案方面的强大记录。理想的候选人将是一个可靠的团队合作者,与跨职能团队合作,设计、开发和部署先进的软件解决方案。 该职位的招聘截止日期为 2025 年 9 月 22 日。 主要职责: • 以结果为导向的责任:拥抱并推动对客户和商业结果的责任文化。开发工程解决方案,以解决复杂问题并实现有价值的结果,确保高质量、精益的设计和实施。 • 技术领导和倡导:作为产品的技术倡导者,确保代码完整性、可行性,并与业务和客户目标保持一致。领导需求分析、组件设计、开发、单元测试、集成和支持。 • 工程工艺:维护代码设计、实现、质量、数据及持续维护和运营的完整性。深入参与工作,自我驱动,持续学习新方法、语言和框架。创建技术规范,编写高质量、可支持、可扩展的代码,确保所有质量 KPI 满足或超过标准。展示与多样化团队有效合作的能力。 • 以客户为中心的工程:通过快速、低成本的实验开发精益工程解决方案,以满足客户需求。在交付前、交付中和交付后与客户和产品团队互动,以确保在正确的时间交付正确的解决方案。 • 渐进式和迭代交付:采用偏向行动和证据的思维方式,而非冗长的规划。利用学习导向的方法来应对复杂性和不确定性,交付精益、可支持和可维护的解决方案。 • 跨职能合作与整合:与授权的跨职能团队(包括产品管理、体验和交付)协作工作。整合多种观点,以做出权衡可行性、可用性和价值的明智决策。营造增强团队协同和创新的合作环境。 • 高级技术能力:具备现代软件工程实践和原则的深厚专业知识,包括敏捷方法论和 DevSecOps,以实现从代码提交到生产的全自动日常产品部署,并在 SDLC 生命周期中进行所有质量检查。力求成为榜样,利用这些技术优化解决方案和产品交付。展示对完整生命周期产品开发的理解,专注于持续改进和学习。 • 领域专业知识:迅速获取与业务或产品相关的特定领域知识。将业务/用户需求、架构和 UX/UI 设计转化为技术规格和代码。成为一个有价值、灵活和专注于质量及技术债务偿还的团队成员,支持队友。 • 有效沟通与影响:展示出色的沟通能力,能够清晰而有说服力地表达复杂的技术概念。通过结构良好的论证和基于证据的权衡来激励和影响队友及产品团队。创建一致的叙述,将技术解决方案与业务目标对齐。 • 参与和协作共创:与各级产品工程团队(包括客户)进行互动和协作。建立和维护建设性关系,促进共创文化和朝着实现产品目标的共同动能。整合多种观点,推动共识,以创建可行的解决方案。 成功候选人将具备: 优秀的人际交往和组织能力,能够处理多样化的情况、复杂的项目和变化的优先事项,表现出热情、同理心和关怀。 团队:美国德勤技术产品工程团队已现代化软件和产品交付,创造了一个可扩展、具有成本效益的模型,专注于价值/结果,利用进步和响应迅速的人才结构。作为德勤的主要内部开发团队,产品工程为企业、服务线和内部运营提供创新的数字解决方案,取得了经验证的底线成果和结果。它帮助推动德勤的成功,是推动德勤的引擎,服务于世界上许多最大、最受尊敬的公司。我们开发和部署尖端的内部和市场解决方案,帮助德勤有效运营并在市场中领先。我们的声誉建立在卓越交付的传统之上。 资格: 必需: • 计算机科学、软件工程或相关学科的学士学位。 • 5 年以上的经验,精通以下大部分技术:Angular、React、NodeJS、Python、C#、.NET Core、Java、Golang、SQL/NoSQL。 • 5 年以上的云原生工程经验,使用 FaaS/PaaS/微服务在 Azure、AWS 和 GCP 等云超大规模平台上,特别是在 AWS 技术方面有实际经验,包括 Glue 管道、Step Functions、EMR、Lambda、Neptune、Snowflake、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、Iceberg 表格式、SQS/SNS、Athena、OpenSearch、PySpark、AppSync、AWS SageMaker 和 AWS Bedrock。 • 可能提供有限的移民赞助。 • 能够根据工作内容和服务的客户及行业/领域进行 0-10% 的出差。 优先: • 计算机科学、软件工程或相关学科的高级学位(例如,硕士)。 • 之前的软件工程经验/基础,了解面向对象编程、数据结构、算法、代码仪器、优美的编码实践等。 • 之前使用 AI/ML 和生成性 AI 的经验,尤其是大型语言模型(LLMs),如 OpenAI、Anthropic、Claude 和 Gemini,包括与基于 AI/ML 的应用程序的工程经验,这些应用程序包括基于生成性 AI 概念的模块。 • 之前使用 XP、精益、SAFe、DevSecOps、SRE、ADO、GitHub、SonarQube 等方法和工具快速交付高质量产品的经验。 该职位的薪资范围考虑了在做出薪酬决定时考虑的多种因素,包括但不限于技能、经验和培训、执照和认证,以及其他商业和组织需求。披露的范围估计未针对可能填补该职位的地点的适用地理差异进行调整。在德勤,通常不建议个人在其角色的薪资范围顶部或接近顶部的水平被聘用,薪酬决定取决于每个案例的事实和情况。当前范围的合理估计为 $97,600 到 $200,600。 您还可能有资格参与一项自主年度激励计划,具体取决于管理该计划的规则,其中奖励(如有)取决于多种因素,包括但不限于个人和组织的表现。 需要住宿的申请者的信息:https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-assistance-for-disabled-applicants.html EA_ITS_ExpHire