描述：
• 推动模块化、可重用的生成 AI 产品套件的开发。
• 架构“即插即用”的生成 AI 模块，并促进类似开源的社区。
• 确保解决方案具有可扩展性、用户友好性，并与企业需求保持一致。
• 定义可重用生成 AI 模块的产品愿景和路线图。
• 在使用案例中标准化模式并整合大语言模型工作流。
• 与业务团队合作，将需求映射到预构建模块。
• 开发文档、教程和测试模块的沙盒环境。
• 培训团队最佳实践并跟踪指标。
要求：
• 具有大语言模型集成的实际经验（例如，OpenAI、Anthropic、Llama 2）。
• 精通 RAG 工作流：文档分块（句子变换器）、向量数据库（Pinecone、FAISS）和混合搜索。
• 熟悉文本到 SQL 系统、少样本/思维链提示和传统机器学习（使用 scikit-learn、PyTorch 进行聚类）。
• 精通 Python、API 设计（FastAPI、Flask）和云平台（AWS Sagemaker、Azure AI）。
• 具有 CI/CD、容器化（Docker）和基础设施即代码（Terraform）的经验。
• 前端集成（用于配置用户界面的 React/Streamlit）和中间件（消息队列、身份验证系统如 R2D2）。
• 在构建可重用的机器学习/API 产品或内部平台方面有成功记录。
• 能够将业务问题转化为技术需求（例如，“合规性需要一个带有 PII 消除的 RAG 模块”）。
• 熟悉敏捷/Scrum 方法论和工具（Jira、GitHub Issues）。
• 强大的沟通能力，能够在技术与非技术利益相关者之间架起桥梁。
• 社区建设技能以推动采纳和贡献。
• 实用的问题解决能力（例如，在定制与标准化之间取得平衡）。
福利：
• 医疗、牙科和视力保险
• 401(k)
• 人寿、意外和残疾保险
• 健康计划
• 计划休假（假期）
• 非计划休假（病假）
• 带薪假日 
纽约