我们在广告产品与技术团队的使命是构建下一代广告平台，以符合我们在音频和视频方面的独特价值主张。我们致力于为数以亿计的粉丝和数以万计的广告主扩展用户体验。这种规模带来了独特的挑战，同时也为我们的艺术家和创作者提供了巨大的机会。
我们正在寻找一位具有机器学习模型开发、人工智能工程、在线实验技术和大规模工程系统专业知识的机器学习工程师 II。此职位将领导 CareML 内的战略计划和项目。
CareML 小组专注于根据品牌安全性和适宜性对播客内容和广告进行审查。通过利用数据和实验，我们旨在将内容和广告中存在的主题分类到各种分类法中，以驱动 Spotify 的大规模广告投放系统。我们在机器学习和人工智能工程的前沿运作，采用通过传统机器学习开发的内部第一方模型和从不同提供商获取的第三方基础模型。
我们正在寻找一个既受用户和业务问题驱动又对技术问题充满热情的人，喜欢模糊性、头脑风暴、实验和迭代。您将与工程、产品、业务和领导团队的关键利益相关者紧密合作，为我们的 Spotify 听众和业务构建最具影响力的解决方案。
您将做什么：
- 设计和实施机器学习系统，以分类广告和播客内容
- 研究和应用最佳实践，以推动人类审查过程的自动化
- 与多个团队合作，塑造和增强共享系统和管道
- 想出创造性的方法，利用人工智能工具开发创新解决方案
- 与后端工程师、数据科学家和产品经理合作，建立基准，提供产品决策信息，开发新技术
您是谁：
- 您在应用机器学习方面有专业经验
- 您精通 Python、Java 或 Scala 等编程语言
- 您具有在云原生基础设施中操作的经验
- 您曾与大型语言模型（LLMs）合作，通过人工智能工程提供解决方案
- 如果您有广告技术、分类系统和评估工具/数据整理技术的经验，将是加分项
您将在哪里工作：
我们为您提供在最佳工作地点工作的灵活性！对于此角色，您可以在美洲地区工作，只要我们有工作地点即可。该团队在东部时区内合作。
该职位在美国的基本薪资范围为 $138,250.00 - $197,500.00，加上股权。此职位的福利包括健康保险、六个月带薪父母假、401(k) 退休计划、每月餐费津贴、23 天带薪休假、13 天带薪灵活假、带薪病假。此范围涵盖多个级别。级别在面试过程中确定。级别的确定取决于相关工作经历和面试表现。这些范围可能在未来进行调整。
Spotify 是一个平等机会的雇主。无论您来自哪里、看起来如何或耳机中播放的是什么，您都是 Spotify 的一部分。我们的平台是为每个人服务的，我们的工作场所也是如此。我们在业务中代表和放大更多声音，大家都将更繁荣、贡献和具有前瞻性！因此，请带来您的个人经历、观点和背景。正是我们的差异使我们能够不断革新世界的听觉体验。
在 Spotify，我们热衷于包容性，并确保我们的整个招聘过程对每个人都可访问。我们有方法在面试过程中请求合理的便利，并协助您所需的任何帮助。如果您在申请或面试过程的任何阶段需要便利，请告诉我们 - 我们会尽力支持您。 
