AWS 数据架构师 / 工程师(本地人)

芝加哥 10小时前全职 网络
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Dice 是每个阶段技术专家的领先职业目的地。我们的客户,Long Finch Technologies,正在寻找以下职位。今天通过 Dice 申请! 职位:AWS 数据架构师 / 工程师 地点:伊利诺伊州芝加哥或密歇根州巴特尔克里克(混合) 工作类型:长期合同 我们正在寻找一位高技能的架构师 / 高级数据工程师,负责设计、构建和优化我们的现代数据生态系统。理想的候选人应具备深厚的 AWS 云服务、Snowflake 和 DBT 经验,以及对可扩展数据架构、ETL/ELT 开发和数据建模最佳实践的深刻理解。 职责: • 使用 AWS、Snowflake 和 DBT 架构、设计和实施可扩展、可靠和安全的数据解决方案。 • 开发端到端的数据管道(批处理和流处理),以支持分析、机器学习和商业智能需求。 • 领导将遗留数据系统现代化和迁移到云原生架构的工作。 • 定义并执行数据工程最佳实践,包括编码标准、CI/CD、测试和监控。 • 与数据分析师、数据科学家和业务相关方合作,理解数据需求并将其转化为技术解决方案。 • 通过查询调整、仓库大小调整和成本管理来优化 Snowflake 性能。 • 在数据平台上建立和维护数据治理、安全性和合规性标准。 • 指导和培养初级数据工程师,提供技术领导和方向。 所需技能与资格: • 8 年以上数据工程经验,其中至少 3 年在云原生数据环境中工作。 • 在 AWS 服务方面有实际经验,例如 S3、Glue、Lambda、Step Functions、Redshift 和 IAM。 • 在 Snowflake 数据建模、仓库设计、性能优化和成本治理方面有丰富经验。 • 具备 DBT(数据构建工具)模型开发、文档和部署自动化的证明经验。 • 精通 SQL、Python 和 ETL/ELT 管道开发。 • 有 CI/CD 管道、版本控制(Git)和工作流编排工具(Airflow、Dagster、Prefect 等)的经验。 • 熟悉数据治理和安全最佳实践,包括基于角色的访问控制和数据脱敏。 • 对数据建模技术(Kimball、Data Vault 等)和数据架构原则有深入理解。 优先资格: • AWS 认证(例如,AWS 认证数据分析专业、解决方案架构师)。 • 较强的沟通和协作能力,具有在敏捷环境中工作的良好记录。