我们正在寻找一位优秀的人工智能工程师，负责设计和实施人工智能解决方案，以推动我们现有和新产品线的自动化和成本优化。理想的候选人应具备强大的人工智能/机器学习技术背景，尤其是在生成式人工智能解决方案方面，并且具有在生产环境中部署人工智能模型的经验。该职位还要求具备将生成式人工智能模型集成到业务工作流程中的经验，并与最新的人工智能进展，特别是自然语言处理（NLP）、Langchain 和 AWS Bedrock 等技术紧密合作。
• 开发、实施和维护人工智能模型和算法，包括生成式人工智能模型，以增强产品功能和自动化流程。
• 与跨职能团队合作，理解业务需求，并将其转化为技术解决方案，适用时使用生成式人工智能技术。
• 将生成式人工智能解决方案与现有产品和平台集成，以提供无缝的功能和性能。
• 优化人工智能模型的效率、可扩展性和成本效益，特别关注生成式人工智能工具的高效部署。
• 监控和评估人工智能解决方案的性能，包括生成式人工智能模型，必要时进行调整和改进。
• 了解人工智能、生成式人工智能和机器学习的最新进展，适时应用新技术和方法。
• 记录过程、方法和发现，以支持团队内的知识共享，特别关注生成式人工智能工具的使用。
• 协作将生成式人工智能模型集成到现有的IT服务管理（ITSM）平台中，以增强自动化和服务效率。
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 作为人工智能工程师或类似角色的证明经验，具有在生产环境中部署人工智能解决方案（包括生成式人工智能模型）的成功记录。
• 精通Python、Java或C++等编程语言。
• 熟悉机器学习框架和库（例如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 具有数据预处理、特征工程和模型评估的经验。
• 熟悉云平台和服务（例如AWS、Azure、Google Cloud）及其人工智能/机器学习工具，特别是AWS Bedrock。
• 具备强大的问题解决能力，能够在快节奏的环境中独立和协作工作。
• 出色的沟通能力，包括书面和口头表达，能够向非技术利益相关者解释复杂的技术概念。
• 具有生成式人工智能、自然语言处理和基于变换器的模型的经验。
• 了解用于生成式人工智能解决方案的Langchain技术栈和AWS Bedrock。
• 熟悉IT服务管理（ITSM）工具和流程，具备集成基于人工智能的自动化能力。 
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