职位名称：数据分析工程师（助理到经理）
角色概述：（提供角色的简要概述，成功的标准以及该角色在组织中的位置。）
该角色旨在支持分析团队内的数据工程活动。与高级数据工程师和数据科学家合作，您将参与构建和维护数据管道，协助数据摄取流程，并支持满足业务需求的数据基础设施的开发。您的职责包括实施数据工作流，支持数据迁移活动，开发和维护仪表板，以及协助用户测试和数据解决方案的部署。
该角色提供了应用您在数据工程基础知识方面的技术技能的机会，包括数据处理、管道监控和基本的数据质量保证，同时从技术实施的角度参与分析项目。
主要职责：
1. 管理项目以实现目标和结果
a. 支持项目经理，与供应商和内部利益相关者紧密合作，确保数据相关实施的交付物和目标在约定的范围和时间内完成。
b. 与数据科学家、数据工程师、产品经理、商业分析师等跨职能团队合作，将数据解决方案开发并部署到分析平台和生产系统中。
2. 开发和维护数据解决方案
a. 通过参与用户需求收集、分析业务需求和记录数据产品及分析解决方案的规范，参与数据解决方案的开发和实施。
b. 开发、监控和维护数据管道和解决方案，跟踪数据质量指标，并在需要时实施改进。
c. 支持修复和增强的测试与验证，包括执行测试用例、验证数据准确性和监控部署后的系统性能。
d. 通过协助规划活动、审查迁移流程，支持数据迁移工作，确保迁移数据完整且符合质量标准。
e. 准备、处理、清理和验证数据的完整性，以便进行数据管道开发和分析。
f. 设计和开发新的交互式仪表板和/或增强现有可视化，同时遵循最佳实践，与用户密切合作，以优化他们的体验并支持数据驱动的决策。
技能和知识：
• 良好的项目管理、规划、时间管理和组织能力。
• 强大的分析能力，注重细节。
• 有支持和与跨职能团队在动态环境中合作的经验。
• 经验丰富的数据管道构建者和数据处理者，喜欢简化数据系统并从头开始构建它们。
• 使用数据可视化工具（如 QlikSense、QuickSight）和 AWS 服务（如 SageMaker、Athena、RDS、Redshift、Glue）的经验将是有利的。
以下认证将是有利的：
o AWS 云架构师 / 数据工程师 / DevOps 工程师认证
职位要求：
• 在定量或工程学科方面受过培训：计算机科学、信息学/信息系统、数据分析、统计学、应用数学或相关学科。
• 强大的规划、组织和时间管理能力，能够管理内部和外部利益相关者，并根据项目时间表实现目标。
• 至少 1-2 年数据项目的工作经验，具备构建、部署和维护数据工作流的可证明技能。
• 强大的分析能力，注重细节，并具备解决数据工程问题以产生高质量交付物的能力/经验。
• 具备处理结构化和非结构化数据集的经验是必需的。
• 精通编程工具（如 R、Python）和脚本语言（如 SQL、Java）。
• 具备 DataOps 和/或 MLOps 经验，通过 DevOps 过程部署模型和数据工作流将是有利的。
• 良好的英语书面和口头表达能力，能够清晰地向非技术受众表达复杂的想法、数据/概念和分析结果。
📩 如何申请：
通过 MyCareersFuture 申请。
仅联系入围的申请者。
Laurence Andaya
合同招聘顾问
EA 05C3053
BGC Group Pte Ltd（外包）
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