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职位：风险模型监控顾问（Python）
地点：芝加哥，IL（仅限本地）
我需要两位强有力的候选人资料，必须有 LinkedIn 账户，并且有良好的连接数量，附带照片，并且持有伊利诺伊州的驾照。
我需要候选人的个人邮箱（与提交一起），而不是营销邮箱。
需要具备金融背景的候选人资料。
职位概述：
一家享有声望的金融公司目前正在寻找一位具有强大 Python 经验的风险模型监控顾问。候选人将负责开发和维护金融产品和衍生品的风险模型监控指标，使用 Python、Alteryx 和 Tableau。候选人将与其他风险管理分析师、业务用户、数据和技术人员以及模型验证同事合作，实施新模型并增强现有模型。
职责：
- 执行模型性能测试，包括使用历史数据进行投资组合回测。
- 编写和审查模型监控指标、原型和实施的文档。
- 审查模型监控指标和算法的实施，重点关注需求验证、编码和测试质量。
- 为风险经理提供定量分析和支持，包括定价、保证金和风险计算。
- 支持新产品监控指标的推出。
- 使用 Pandas 和面向对象编程开发 Python 脚本，以自动化数据处理。
- 使用高级统计方法进行可视化和探索性分析。
- 应用高级计量经济学和随机模型进行定价模型。
- 实施机器学习和时间序列分析技术。
- 执行 CCAR 的模型压力测试和回测。
- 参与模型性能监控代码审查和故障排除。
资格要求：
[必需] 拥有金融、金融工程或相关专业的硕士学位，并且具有四（4）年的金融专家、模型风险专家或相关工作经验。
[必需] 熟悉 SQL、Python、Github、Jira、Alteryx 和 Tableau。 
