• **混合工作，3天在办公室，2天远程**
• **我们无法提供赞助，因为这是一个永久的全职职位**
**职责：**
• 与人工智能工程执行董事合作，帮助定义和执行公司的人工智能技术路线图
• 领导并合作设计可扩展系统，将大型语言模型（LLMs）和人工智能融入组织流程和基础设施
• 为初级工程师提供技术指导，分享工程最佳实践和系统设计
• 进行代码/架构审查，确保生产准备、系统安全以及遵循高安全性和合规性标准
• 实施人工智能系统的测试、评估和监控框架，包括幻觉检测和偏见评估
• 在受监管环境中为大型语言模型应用建立安全防护措施和负责任的人工智能实践
• 将人工智能代理与组织系统和工作流程连接
• 在快速发展的人工智能领域中培养持续学习的文化
**资格：**
• 计算机科学或相关技术领域的学士或硕士学位
• 10年以上软件工程/系统架构经验，具备强大的技术领导能力
• 在复杂生产系统中担任高级技术贡献者超过5年
• 精通Python，熟练使用SQL
• 系统设计专业知识：单体和微服务架构、分布式系统、事件驱动架构、API
• 在数据方面的实践经验（例如，数据工程、数据管道、数据转换）
• 对大型语言模型有基础经验，并熟悉多个前沿实验室模型（例如，Gemini、Claude、GPT）
• 熟悉人工智能应用中的风险向量，包括幻觉、偏见、提示注入、数据隐私
• 具有人工智能应用或大型语言模型驱动系统的生产经验
• 具有RAG架构和上下文工程的经验
• 熟悉多种大型语言模型提供商API，并有将代理连接到系统的经验
• 有前沿实验室工具和产品的实践经验
• 云平台/技术：AWS、Docker、Kubernetes、CI/CD、Terraform 
