Snowflake 的目标是赋能企业实现其全部潜力——人也是如此。我们的文化注重影响力、创新和协作，Snowflake 是构建大规模、快速发展的理想之地，将技术和职业生涯提升到一个新的水平。
我们正在寻找具有数据科学和云架构背景的优秀人才加入我们的专业服务团队，帮助为客户创造令人兴奋的新产品和能力。该团队将与客户合作，使用 Snowflake 扩展他们对 Snowflake 数据云的使用，将数据科学管道从构思到部署，甚至更远，利用 Snowflake 的功能及其广泛的合作伙伴生态系统。这个角色将更具战略性，向我们的客户提供最佳实践和建议，以在 Snowflake 上实施数据科学工作负载。您将根据需求设计解决方案，并与客户团队协调，并在需要时与系统集成商合作，同时保持监督和指导，以确保成功的结果。
作为 Snowflake 的解决方案架构师 - AI/ML，您将：
• 成为 Snowflake 在 AI/ML 工作负载所有方面的技术专家。
• 向客户提供最佳实践和建议，涉及 Snowflake 上的数据科学工作负载。
• 根据客户需求，使用 Snowflake 功能和/或 Snowflake 生态系统合作伙伴工具构建、部署和 ML 管道。
• 在需要的情况下，亲自使用 SQL、Python 构建 POC，演示在数据科学工作负载中实施技术和最佳实践。
• 遵循最佳实践，包括确保知识转移，以便客户能够正确启用并独立扩展 Snowflake 的能力。
• 深入了解 AI/ML 领域内竞争和互补技术及供应商，以及如何将 Snowflake 与之定位。
• 与系统集成商顾问在深层技术层面合作，成功在客户环境中定位和部署 Snowflake。
• 提供解决客户特定技术挑战的指导。
• 支持其他专业服务团队成员发展他们的专业知识。
• 与产品管理、工程和营销协作，不断改善 Snowflake 的产品和营销。
我们理想的解决方案架构师 - AI/ML 将具备：
• 数据科学、计算机科学、工程、数学或相关领域的大学学位，或同等经验。
• 至少 6 年在售前或售后技术角色中与客户合作的经验。
• 在技术和高管受众面前出色的演示技能，无论是在白板上的即兴发挥，还是使用演示和演示文稿。
• 对完整的数据科学生命周期有透彻的理解，包括特征工程、模型开发、模型部署和模型管理。
• 对 MLOps 有深入了解，以及部署和监控模型的技术和方法。
• 至少熟悉一个公共云平台（AWS、Azure 或 GCP）。
• 至少熟悉一个数据科学工具，如 AWS Sagemaker、AzureML、Dataiku、Datarobot、H2O 和 Jupyter Notebooks。
• 具备 SQL 和至少以下之一的脚本经验：Python、Java 或 Scala。
• 熟悉 Pandas、PyTorch、TensorFlow、SciKit-Learn 或类似库。
额外加分项包括：
• 有生成性 AI、LLM 和向量数据库的经验。
• 有 Databricks/Apache Spark 的经验。
• 有使用 ETL 工具实施数据管道的经验。
• 有数据科学角色的工作经验。
• 在企业软件方面的成功经验。
• 在金融服务、零售、制造等核心领域的专业知识。
每位 Snowflake 员工都应遵循公司的机密性和安全标准，以处理敏感数据。Snowflake 员工必须遵守公司的数据安全计划，这是其职责的重要组成部分。每位员工都有责任确保客户信息的安全和保密。
申请窗口预计将开放至 2025 年 11 月 14 日。此机会将根据业务需求保持发布，可能在指定日期之前或之后。
Snowflake 正在快速增长，我们正在扩展我们的团队，以帮助实现和加速我们的增长。我们正在寻找与我们价值观相符、挑战常规思维并推动创新步伐的人，同时为自己和 Snowflake 建设未来。
您想如何产生影响？
对于位于美国的职位，请访问 Snowflake 职业网站以获取薪资和福利信息：
以下是该角色的预期薪酬范围：
• 该角色的估计基本薪资范围为 $128,000 - $178,500。
• 此外，该角色有资格参与 Snowflake 的奖金和股权计划。
成功候选人的起始薪资将根据可允许的非歧视性因素（如技能、经验和地理位置）确定。该角色还可享受包括医疗、牙科、视力、生命和伤残保险；401(k) 退休计划；灵活支出和健康储蓄账户；至少 12 个带薪假期；带薪休假；育儿假；员工援助计划；以及其他公司福利在内的竞争性福利套餐。
为遵守薪酬透明度要求和其他法规，如果您认为某个职位发布不合规，可以通过填写此表格通知我们。 
