营销与传播
我们正在寻找一位高度自主的 数据科学与原型开发者 加入我们的 Marcom 数据分析与洞察团队。此角色结合了深厚的数据科学专业知识与快速原型开发技能，以构建下一代 AI 集成的报告和测量工具。您将与一个精简的团队密切合作，将高层次的想法转化为可行的解决方案，以支持整个组织的营销决策。
作为 数据科学与原型开发者，您将作为数据分析与洞察负责人的延伸，设计、构建并迭代分析原型和自动化报告解决方案。您将负责从探索性数据分析和建模到开发概念验证应用程序的所有工作，以深入了解营销绩效。环境故意精简；成功需要能够独立工作、与非技术利益相关者清晰沟通并对工艺质量有深刻关注的人。此角色还将暂时管理我们的遗留网络分析报告，同时致力于将其自动化。我们的混合工作安排意味着您将在伦敦周二至周四进行面对面合作，并在周一和周五远程工作。
职责
使用 Adobe Analytics 数据、Tableau 和内部可视化设计和构建营销分析报告。
开发自动化管道，以最小的人工干预提供活动绩效和事件级别报告。
负责遗留网络分析工作流程，并推动其迁移到自动化解决方案。
原型设计并集成 AI/ML 模型，以增强分析工作流程和自动化洞察生成。
探索和开发新的测量方法和建模技术；进行探索性分析以发现新的洞察。
将业务问题转化为结构化的分析方法，并清晰地向非技术合作伙伴传达发现。
在流动的环境中，平衡紧急的临时分析请求与长期的研发计划，保持工作进展。
最低资格
5年以上数据分析、数据科学或分析工程角色的经验。
在数据处理、建模和快速原型开发方面精通 Python。
具有现代数据仓库（强烈推荐 Snowflake）的实践经验。
熟练使用 Git 和专业软件开发工作流程。
对数字分析概念有工作知识；具有 Adobe Analytics 或 Google Analytics 的经验。
具有数据可视化工具或库（例如 Tableau/Looker 或 D3/Plotly）的经验。
展示了将 LLMs/AI 集成到数据工作流中的经验，超越简单的聊天机器人应用。
作品集展示在商业背景下应用的机器学习解决方案。
理解营销分析和活动测量。
能够从非技术利益相关者那里收集需求并将其转化为技术解决方案。
优先资格
具有 CI/CD 管道和自动化部署的经验。
熟悉 Agile 或 Scrum 实践。
具有统计建模、预测或时间序列分析的背景。
了解 A/B 测试、因果推断和实验设计。
具有营销或传播分析的相关经验。
具有其他编程语言的经验（NodeJS、Deno、R、Rust、Swift 等）。 
