Meta 的 AI 训练和推理基础设施正在快速增长，以支持不断增加的 AI 使用案例。我们需要构建、扩展和发展连接大量 GPU 的网络基础设施。简单、优雅和可扩展的网络设计、自动化和数据分析是满足我们需求的关键。在这个角色中，您将成为一个团队的一部分，该团队负责构思设计解决方案，开发、测试和部署网络软件、系统和工具，以确保数据中心网络以最高的可靠性、可扩展性和效率运行。此角色的工程师是混合软件和网络工程师，他们利用网络工程技能研究和设计新一代网络架构及相关系统，并使用软件开发技能在生产中可靠地引入这些架构。
生产网络工程师职责：
• 与网络硬件、软件和供应商团队合作，设计和开发网络拓扑和网络平台（交换机和光学）
• 通过与内部软件工程师、工具、规划、仿真和交付团队合作，将网络设计编码化
• 开发集成在持续集成/持续部署管道中的测试自动化框架，以在生产前对内部 Facebook 开放交换系统（FBOSS）和供应商平台的网络硬件和软件堆栈进行验证
• 开发测试，以在实验室/仿真中验证复杂的网络迁移程序，然后在生产中执行相同的操作
• 与我们的硬件、软件和采购团队密切合作，开发新的网络解决方案，并影响网络及其相关基础设施的未来
• 轮班学习现实世界中的生产挑战，并将经验教训用于改进当前和未来的产品
最低资格：
• 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实际经验
• 6 年以上支持大规模训练工作负载的网络工作经验
• 设计、部署和运营大规模数据中心网络的经验
• 精通 Python、C++、Go 等编程语言
• 具备利用软件定义网络原则的网络自动化软件经验
• 配置和排除路由和交换协议（BGP、IS-IS、OSPF、MPLS、RSVP-TE）的经验
• 熟悉网络协议（TCP/UDP、DHCP、DNS）并具备 IPv4 和 IPv6 的经验
优先资格：
• 理解 AI 训练工作负载及其对网络的需求
• 理解 RoCE 网络上的 RDMA 拥塞控制机制
• 熟悉 40/100/400G 以太网及 CWDM、DWDM 和光传输网络技术
• 理解不同光学和交换 ASIC 的内部结构
关于 Meta：
Meta 构建帮助人们连接、寻找社区和发展业务的技术。当 Facebook 于 2004 年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等应用进一步赋予全球数十亿人权力。现在，Meta 正在超越 2D 屏幕，朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择在 Meta 与我们一起构建职业生涯的人，帮助塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的界限，甚至物理法则的约束。
Meta 自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、受保护的老兵身份、残疾身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还考虑具有犯罪历史的合格申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta 在某些地点根据法律要求参与 E-Verify 计划。请注意，Meta 可能在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta 致力于在我们的招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利，请通过 accommodations-ext@fb.com 告知我们。
年薪 147,000 美元至 208,000 美元 + 奖金 + 股权 + 福利
个人薪酬由技能、资格、经验和地点决定。本职位中列出的薪酬细节仅反映基本小时费率、月费率或年薪，不包括奖金、股权或销售激励（如适用）。除了基本薪酬外，Meta 还提供福利。了解更多关于 Meta 的福利信息。 
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