关于团队
OpenAI 的用户运营组织正在构建 AI 辅助运营背后的数据和智能层——决定何时让自动化帮助用户，何时让人类介入，以及这两者如何随着时间的推移而改进的系统。我们的旗舰平台正在将客户支持转变为 OpenAI 中“以代理为首”的运营模型。
关于角色
作为用户运营的数据科学家，您将设计驱动 OpenAI 人工智能与人类协作循环的模型、指标和实验框架。您将构建系统来衡量质量，优化自动化，并将运营数据转化为可扩展地改善产品和用户体验的洞察。您将与支持自动化工程、产品和数据工程紧密合作，确保我们的数据系统具有生产级、可信赖和影响力。
该角色位于旧金山或纽约市。我们采用每周三天在办公室的混合工作模式，并为新员工提供搬迁协助。
为什么这很重要
用户与 OpenAI 产品的每次对话都会产生关于人类与人工智能如何互动的信号。用户运营数据科学将这些信号转化为洞察，塑造我们今天如何支持用户，以及为明天设计代理系统。这是一个独特的机会，帮助定义如何在 OpenAI 内部衡量和改善大规模的人工智能协作。
在这个角色中，您将：
构建和拥有确定自动化资格、有效性和防护措施的指标、分类器和数据管道。
设计和评估量化自动化和人工智能系统对用户结果（如解决质量和满意度）影响的实验。
开发预测和统计模型，改善 OpenAI 支持系统如何自动化、衡量和学习用户互动。
与工程和产品团队合作，创建反馈循环，持续改善我们的人工智能代理和知识系统。
将复杂数据转化为清晰、可操作的洞察，供领导和跨职能利益相关者使用。
开发和推广仪表板、应用程序及其他方式，使团队和公司能够以自助方式回答产品数据问题。
为在 AI 原生运营环境中建立数据科学标准和最佳实践做出贡献。
与公司内其他数据科学家合作，分享知识并不断综合组织内的学习。
如果您具备以下条件，您可能会在这个角色中茁壮成长：
在产品或技术组织中拥有 10 年以上的数据科学经验。
在实验和观察性因果推断研究中应用的统计学和因果推断专业知识。
精通 SQL，并精通用于分析、建模和实验的 Python。
有设计和解读实验并提出统计合理建议的经验。
有构建数据系统或管道的经验，支持生产工作流或基于机器学习的决策。
有从商业智能工具（如 Mode、Tableau 和 Looker）中开发和提取洞察的经验。
具有战略性和影响驱动的思维方式，能够将复杂的商业问题转化为可操作的框架。
能够与不同利益相关者建立关系，并培养强大的合作伙伴关系。
具有强大的沟通能力，包括能够在技术和非技术利益相关者之间架起桥梁，并跨各个职能合作以确保业务影响。
能够在快速变化、不确定的环境中有效运作，且结构有限。
具有强大的沟通能力，能够将复杂数据转化为非技术合作伙伴的故事。
附加条件：
熟悉大型语言模型或 AI 辅助运营平台。
在运营自动化或客户支持分析方面的经验。
在实验基础设施或人机交互系统方面的背景。
关于 OpenAI
OpenAI 是一家人工智能研究和部署公司，致力于确保通用人工智能造福全人类。我们推动人工智能系统能力的边界，并寻求通过我们的产品安全地将其部署到世界。人工智能是一个极其强大的工具，必须以安全和人类需求为核心来创造，为了实现我们的使命，我们必须包容和重视形成全人类完整谱系的许多不同视角、声音和经验。
我们是一个平等机会雇主，不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份、残疾、遗传信息或其他适用的法律保护特征而歧视。
有关更多信息，请参见 OpenAI 的平权行动和就业机会平等政策声明。
符合条件的申请者如果有逮捕或定罪记录，将根据适用法律考虑就业，包括旧金山公平机会法、洛杉矶县雇主公平机会法和加利福尼亚公平机会法。对于未纳入洛杉矶县的工人：我们合理地认为，犯罪历史可能与以下工作职责直接、负面和不利相关，可能导致撤回有条件的就业提议：保护您所信任的计算机硬件免受盗窃、丢失或损坏；在终止雇佣或任务结束时归还您所拥有的所有计算机硬件（包括其中包含的数据）；并保持对专有、机密和非公开信息的保密。此外，工作职责要求访问安全和受保护的信息技术系统及相关数据安全义务。
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我们致力于为残疾申请者提供合理的便利。
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