数据科学家,算法 - Lyft 广告

多伦多 4天前全职 网络
55.1万 - 68.9万 / 年
在 Lyft,我们的宗旨是服务和连接。我们旨在通过培养一个所有团队成员都能归属并有机会蓬勃发展的工作环境来实现这一目标。 Lyft 广告是 Lyft 最新且增长最快的业务之一,专注于建立全球最大的交通媒体网络。我们的使命是在乘客旅程中的关键时刻——乘车前、乘车中和乘车后——帮助品牌与乘客建立联系,通过提供有意义且与上下文相关的广告体验。我们在移动数据、实时决策系统和 AI 驱动的个性化之间交汇,使广告客户能够开展具有高影响力和可衡量结果的广告活动。 我们正在寻找一位算法科学家,帮助构建下一代广告相关性、目标定位、优化和测量算法,为 Lyft 广告平台提供支持。在这个角色中,您将跨越大规模的数据集和复杂的实时系统,设计、原型和部署生产级的机器学习模型。您将与工程、产品、数据科学和销售团队紧密合作,将模糊的商业和广告客户需求转化为严格的算法解决方案,以提高广告表现、增强市场效率并推动有意义的收入增长。 这是一个高影响力、高技术性的角色,属于一个快速扩展的业务线。理想的候选人应具备强大的应用机器学习直觉、动手建模经验,并能够编写干净、高效的生产代码。您将在塑造广告客户如何与 Lyft 乘客连接方面发挥关键作用——在动态市场中推动个性化、测量和实时优化的边界。 职责: • 设计、开发和部署生产级的机器学习模型和算法,支持 Lyft 广告的核心能力,例如广告相关性、目标定位、排名、出价优化、节奏、活动交付和测量。 • 负责建模项目的端到端生命周期——包括问题定义、数据探索、特征工程、模型开发、离线评估、部署和监控。 • 与广告工程团队紧密合作,将模型集成到实时广告投放和批量决策系统中,确保在延迟、可扩展性和可靠性约束下的性能。 • 分析大规模的移动性、行为和广告表现数据集,以识别模式、发现机会并指导机器学习和人工智能驱动的产品改进。 • 实施严格的模型评估框架,包括离线指标、统计测试、校准、灵敏度分析和 A/B 实验,以验证模型影响和系统级结果。 • 构建稳健的训练管道、特征转换和评分基础设施,确保可重现性、可观察性和长期可维护性。 • 与产品、工程和销售团队合作,将模糊的广告客户目标(例如,提高转化率、覆盖效率、品牌提升)转化为可衡量的要求和成功指标。 • 调查和解决模型行为问题、生产回归、校准漂移和性能异常,与广告基础设施团队密切合作。 • 通过跟进机器学习在排名、推荐、因果推断、优化和广告测量方面的最新进展,推动创新,并主动识别应用这些进展的机会。 • 通过模型卡、文档、可重现性标准和代码质量改进,为 Lyft 广告的建模和实验基础设施做出贡献。 经验: • 计算机科学、统计学、应用数学、工程或相关定量领域的硕士或博士学位;或等效的应用行业经验。 • 3-5 年的实际机器学习/应用科学经验,理想情况下涉及生产模型、大规模系统或广告/推荐/相关性领域。 在 Python 和机器学习框架(如 PyTorch、TensorFlow、JAX 或 scikit-learn)方面具有强大的专业能力;能够编写干净、高效的生产邻近代码。 • 具有处理大规模数据集和分布式数据工具(Spark、Snowflake、Presto、Databricks)的经验。 • 实际经验包括构建和评估: • * 排名和相关性模型 • 优化或节奏算法 • CTR、CVR 或用户响应的预测模型 • 基于因果或实验的测量方法 • 理解在线/离线评估技术,包括: • * 离线指标(AUC、NDCG、MRR、校准) • A/B 测试方法 • 偏差校正和反事实估计 • 能够通过构建分析、评估权衡和提出基于科学严谨的算法解决方案来解决模糊问题。 • 强大的沟通能力,能够清晰地向工程、产品和销售伙伴解释模型行为、约束、权衡和建议。 • 展示对建模工作的拥有权,包括调试、监控、文档和部署后的迭代。 • 好奇心、主动性以及通过高质量建模交付可衡量改进的良好记录。 福利: • 扩展的健康和牙科保险选项,以及人寿保险和残疾福利 • 心理健康福利 • 家庭建设福利 • 儿童保育和宠物福利 • 访问 Lyft 资助的健康储蓄账户 • RRSP 计划以帮助为您的未来储蓄 • 除省级假期外,薪资团队成员根据 Lyft 的灵活带薪休假政策得到保障。该政策允许团队成员根据经理的批准,休假所需的时间。按小时计薪的团队成员每年享有 15 天带薪休假,每服务一年增加一天。 • Lyft 自豪地为新父母提供 18 周的带薪休假,旨在作为补充省级计划的补充方案。生物父母、收养父母和寄养父母均符合资格。 • 补贴通勤福利 Lyft 致力于创建一个包容的工作环境,促进归属感。Lyft 相信每个人都有权享有平等的就业机会,而不受种族、祖先、出生地、肤色、民族、国籍、信仰、性别、性取向、性别身份、性别表达、年龄、婚姻状况、家庭状况、残疾、赦免的犯罪记录或任何其他适用法律或公司政策保护的基础的歧视。Lyft 还努力营造健康和安全的工作场所,严格禁止任何形式的骚扰。根据适用法律,在申请和招聘过程中,将根据要求为残疾人士提供便利。如需提出此请求,请联系您的招聘人员。 Lyft 非常重视员工在办公室工作,以促进协作的工作环境和公司文化。此角色将在混合时间表下在办公室工作——团队成员预计每周至少在办公室工作 3 天,包括周一、周三和周四。Lyft 认为每周在办公室工作至少 3 天是此混合角色的基本功能。您的招聘人员可以分享有关 Lyft 提供的各种办公室福利的更多信息。此外,混合角色每年有灵活性可以在任何地方工作最多 4 周。 #Hybrid 该职位在多伦多地区的预期基本薪资范围为 108,000 加元 - 135,000 加元。薪资范围取决于多种因素,包括资格、经验和地理位置。该范围不包括潜在的股权提供、奖金或福利。您的招聘人员可以在招聘过程中分享有关您工作地点的薪资范围和其他因素的更多信息。