关于这个角色 数据工程师设计、构建和优化数据收集、存储、访问和大规模分析的系统。他们创建数据管道，将原始数据转换为数据科学家、数据驱动应用程序和其他数据消费者可用的格式。他们的主要责任是使数据对利益相关者可用、可访问和安全。
构建和维护数据管道：开发和管理数据管道，从各种来源收集、处理和存储数据。
数据集成：将来自不同来源的原始数据结合起来，创建一致且机器可读的格式。
数据质量和可靠性：实施提高数据可靠性、效率和质量的方法。
协作：与数据科学家、分析师和其他利益相关者合作，支持他们的数据基础设施需求。
识别并实施流程改进，例如自动化手动流程和优化数据交付。
数据准备：为预测和规范建模准备数据。
数据分析：分析业务需求并将其转化为技术规格。
故障排除：识别并解决与数据处理相关的问题。
计算机科学、信息技术或相关领域的本科学位。
对高质量工作和客户支持有高度的重视。
技术技能
具备数据建模和数据分析的经验。
熟练掌握编程语言，如 Python、SQL。
具有 SQL Server、Oracle、Azure Fabric 和 Synapse 等数据库和数据湖系统的经验。
熟悉数据仓库概念和技术。
我们对员工健康的关注是全面的，这就是为什么除了有竞争力的薪资和优秀的健康及牙科福利外，企业员工还可以享受以下服务：
现场医疗诊所和远程医疗服务。
从两个市中心位置提供的每日班车。
我们重视合作与共同工作，这也是我们的办公室所促进的，同时也支持远程工作。 
