实习生,人工智能机器学习工程师

多伦多 8天前全职 网络
面议
职位类型: 全职 招聘类型: 经验丰富(相关的工作和教育组合) 所需学历: 高中毕业证 你是否充满好奇、积极进取并具有前瞻性思维?在 FIS,你将有机会参与金融服务和技术领域一些最具挑战性和相关性的问题。我们的人才赋予我们力量,我们相信成为一个开放、合作、创业、充满激情并且最重要的是有趣的团队的一部分。 关于团队 人工智能机器学习工程师实习生将加入 FIS 的供应链数字化转型团队,隶属于供应链管理(SCM)组织。我们的团队负责通过灵活和创新的技术使用来优化供应链业务流程的运营效率,以实现控制、洞察和快速决策。我们重视合作与团队合作,团队成员紧密合作,开发和实施现代化未来供应链组织的策略。 关于角色 人工智能机器学习工程师实习生将支持优化供应链业务流程,以通过使用 MS Power Platform 开发、维护和测试自定义提示 AI 模型来提高整体组织绩效。该部门专注于开发和实施运营卓越策略,旨在通过改善沟通、数据协同和简化自动化流程来现代化未来的供应链组织。实习生将参与开发的各个阶段,包括收集需求、设计、开发、测试和部署解决方案。 该职位为完全远程工作,必要时会偶尔到办公室出差。在实习期间将为实习生组织面对面的活动,鼓励参加。 该职位为期 8 个月的实习。 你将要做的事情 我们正在寻找一位人工智能机器学习工程师实习生,支持端到端的运营转型团队。作为实习生,你将与团队紧密合作,支持使用 MS Power Platform 和 Power Apps AI Builder 开发和增强 SCM 工具和应用程序,这些工具和应用程序影响关键职能部门和客户旅程。你将帮助开发内部控制和管理报告,以监测和衡量改进举措的有效性。你将支持运营卓越策略的规划、开发和实施。工作领域示例包括: • 提示工程和 AI 模型优化 • 跟进 LLM 最新趋势和技术。 • 利用第三方机器学习 API(例如,Microsoft Azure)。 • 确定确保模型持续使用新数据更新的方法。 • 与跨职能团队协作,将 AI 模型集成到生产环境中。 • 提供有效且易于参考的文档。 • 与跨职能团队协作,收集需求、构思、开发、测试和部署解决方案。 • 使用 MS Power Platform(Power Apps、Power Automate、Power BI)对 SCM 工具和流程进行敏捷变更,特别强调 Power Automate。 • 协助现有应用程序的故障排除和维护。 你带来的技能 • 在数学、数据科学、计算机科学、工程或相关专业的学士课程中注册 • 在安大略省大学或学院的认可合作教育项目中积极注册,实习期间从 2026 年 1 月到 2026 年 8 月。 • 对 MS Power Platform(Power Apps、CoPilot Studio)有深入了解,尤其是在 AI 提示工程方面。 • 优秀的问题解决和分析能力。 • 强大的书面和口头沟通能力。 • 能够独立工作并在团队中协作。 • 出色的主动沟通能力,与团队成员合作传达进展、障碍和机会。 • 自我激励并愿意学习。 • 具有机器学习框架的经验 • 具有第三方机器学习 API(例如,Microsoft Azure)的经验。 • 具有数据提取和预处理的经验。 我们为你提供的福利 在 FIS,你可以学习、成长并在你的职业生涯中产生影响。我们的福利包括: • 竞争力的全职带薪实习 • 参与直接影响商业价值的项目的机会 • 有机会参与金融服务和技术领域一些最具挑战性和相关性的问题 • 支持慈善事业并回馈社区的时间 • 基于合作、灵活和尊重的工作环境 隐私声明 FIS 致力于保护我们为客户提供服务所处理的所有个人信息的隐私和安全。有关 FIS 如何在线保护个人信息的具体信息,请参阅在线隐私声明。 招聘模式 FIS 的招聘主要采用直接招聘模式;我们招聘的相对小部分是通过招聘机构。FIS 不接受未在首选供应商名单上的招聘机构的简历,并且不对提交给职位发布、我们的员工或公司其他部分的简历产生的相关费用负责。