面议 
关于团队
用户运营团队是确保客户体验我们产品的核心。我们解决复杂问题，提供技术指导，并支持客户在使用我们的产品时最大化价值和采用率。我们与销售、技术成功、产品、工程等部门紧密合作，以便在规模上为客户提供最佳体验。OpenAI的客户代表了各种不同的背景和成熟度，从早期创业公司到成熟的全球企业。考虑到OpenAI快速的产品发布节奏和增长——并且预期这种增长只会加速——将我们丰富的支持数据转化为实时洞察和可扩展的自助分析对于维持卓越的客户体验至关重要，尤其是在通往通用人工智能的道路上。
关于角色
我们正在寻找一位用户运营数据分析师，他将深入挖掘用户支持数据——发现趋势、数量和摩擦信号——并将这些发现转化为可操作的洞察和持续的报告。您将设计、构建和维护自助仪表板，使每个利益相关者能够实时获取信息，并与数据科学和工程团队紧密合作，以确保数据管道的清洁、模型的稳健性和工具的可扩展性。想象一下主动的摩擦检测和实时服务健康视图，帮助我们在需求面前保持领先——提供决策级的洞察，而不仅仅是更美观的幻灯片。
该岗位位于加利福尼亚州旧金山。我们采用每周3天在办公室的混合工作模式，并为新员工提供搬迁援助。
在这个角色中，您将：
探索大型支持和产品数据集，以发现趋势、数量驱动因素和用户体验痛点，将发现提炼成清晰、可操作的叙述。
构建、增强和维护自助仪表板和报告工具，使非技术团队能够自行回答数据问题。
建立服务健康和性能的统一指标分类法，并与我们的BPO合作伙伴构建自动数据共享管道和评分卡，以确保每个人都从相同的实时成功视图出发。
利用大型语言模型（LLMs）构建定制分类器，自动标记和细分入站数量——推动更智能的路由、更丰富的自助洞察和更迅速的根本原因分析。
与数据工程团队合作，确保可靠的数据管道，实施数据质量检查，并记录真实来源。
参与高优先级的特别项目，进行定制的深度分析，并向领导层提供清晰的战略建议。
快速原型制作——利用ChatGPT、Jupyter笔记本、Retool和其他工具——在与工程团队合作之前证明价值。
与数据科学团队合作，进行预测模型和实验，将结果转化为操作建议。
如果您具备以下条件，您可能会在此角色中茁壮成长：
8年以上分析、商业智能或数据科学经验，最好支持客户支持或运营团队。
精通SQL技能，熟练掌握Python或R进行高级分析和自动化。
拥有设计和维护BI仪表板（例如Looker、Mode、Tableau、Sundial）的实践经验，关注清晰性和自助可用性。
具备微调或提示工程大型语言模型的实践经验，以构建文本分类器、情感分析或标记系统。
能够将复杂数据集转化为清晰的商业故事和建议，适用于技术和非技术受众。
熟悉支持指标（服务水平协议、首次解决率、转移率），并能够定义服务健康的关键绩效指标。
具备强大的跨职能沟通能力——能够与工程师、数据科学家和运营领导者每天协作。
注重细节，具备零缺陷心态，倾向于行动而非理论完美。
拥有强烈的自动化倾向，并能够为维护数据和流程健康的治理决策辩护。
能够在快速变化、模糊的环境中茁壮成长，优先事项可能迅速变化。
关于OpenAI
OpenAI是一家致力于确保通用人工智能造福全人类的人工智能研究和部署公司。我们推动人工智能系统能力的边界，并通过我们的产品安全地将其部署到世界。人工智能是一种极其强大的工具，必须以安全和人类需求为核心进行创建，为了实现我们的使命，我们必须包容和重视形成整个人类全景的许多不同的视角、声音和经验。
我们是一个平等机会的雇主，不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份、残疾、遗传信息或其他适用的法律保护特征而歧视。
有关更多信息，请参见OpenAI的平权行动和公平就业机会政策声明。
申请人的背景调查将根据适用法律进行，符合条件的申请人有逮捕或定罪记录的，将根据这些法律考虑雇佣，包括旧金山公平机会条例、洛杉矶县雇主公平机会条例和加州公平机会法，适用于美国候选人。对于洛杉矶县未合并地区的工人：我们合理相信，犯罪历史可能与以下工作职责有直接、不利和负面的关系，可能导致撤回有条件的雇佣提议：保护您所托管的计算机硬件免受盗窃、损失或损害；在终止雇佣或任务结束时归还您所拥有的所有计算机硬件（包括其中包含的数据）；并保持专有、机密和非公开信息的保密性。此外，工作职责要求访问安全和受保护的信息技术系统及相关数据安全义务。
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