职位描述 我们为您提供了一个令人兴奋且有回报的机会，让您的软件工程职业生涯更上一层楼。作为摩根大通公司企业与投资银行市场研究技术部门的软件工程师 III，您将成为敏捷团队的资深成员，负责设计和交付可靠的市场领先技术产品，确保安全、稳定和可扩展。您的职责包括在各个技术领域实施关键技术解决方案，以支持公司的商业目标。您将参与涉及云原生数据、后端工程和人工智能/机器学习工程的具有挑战性的项目，为人工智能/机器学习模型的工业化做出贡献。该职位是一个动手的工程角色，虽然具有数据科学或机器学习建模的经验是有益的，但并非强制要求。 职责 • 执行软件解决方案、设计、开发和技术故障排除，具备超越常规方法思考的能力，以构建解决方案或拆解技术问题 • 创建安全且高质量的生产代码，并维护与适当系统同步运行的算法 • 为复杂应用程序生成架构和设计文档，同时负责确保软件代码开发满足设计约束 • 构建数据和人工智能/机器学习产品所需的工程堆栈，包括数据工程、后端工程、云基础设施开发运维和机器学习运维 • 设计和实施数据工程解决方案，利用现代大数据技术 • 参与软件工程实践社区和探索新兴技术的活动 • 增强团队文化，重视多样性、机会、包容性和尊重 • 拥抱学习、解决问题、创造性思维和积极态度的热情。 所需资格、能力和技能 • 在软件工程概念方面的正式培训或认证，及 5 年以上的熟练应用经验 • 在系统设计、应用开发、测试和操作稳定性方面的实践经验 • 精通一种或多种编程语言（优先考虑 Python） • 在大型企业环境中使用一种或多种现代编程语言和数据库查询语言开发、调试和维护代码的经验 • 对软件开发生命周期的整体知识 • 在系统设计、构建和开发微服务、分布式系统和数据密集型应用方面的良好记录 • 具备云服务、基础设施即代码、容器化应用开发、大数据和现代数据工程技术的经验 • 在商业环境中开发生产规模的云原生数据工程解决方案的实践经验 • 熟悉云数据工程服务（如：ETL、Glue、S3、Athena、RedShift）和机器学习运维 • 能够清晰传达设计选择和结果，并有效与不同背景的利益相关者沟通 首选资格、能力和技能 • 在商业环境中具有数据、AWS 和人工智能/机器学习工程的经验 • 在推荐系统或其他人工智能/机器学习系统方面的工作经验 • 在 Kubernetes、EKS、Docker、机器学习运维方面的实践经验 • 先前接触大语言模型、RAG、OpenSearch 和向量数据库 • 先前与数据科学家合作的经验 关于我们 摩根大通是全球金融服务的领导者，为世界上最知名的公司、政府、富有个人和机构投资者提供战略建议和产品。我们以一流的业务和一流的方式为客户服务的理念驱动着我们所做的一切。我们努力建立值得信赖的长期合作伙伴关系，帮助客户实现其商业目标。 我们认识到我们的员工是我们的力量，他们为我们的全球劳动力带来的多样化才能与我们的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，十分重视公司内的多样性和包容性。我们不会基于任何受保护的属性进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别身份、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。我们还为申请者和员工的宗教实践和信仰、心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关申请便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。 关于团队 摩根大通的商业与投资银行是全球银行、市场、证券服务和支付的领导者。世界各地的公司、政府和机构在 100 多个国家信任我们处理他们的业务。商业与投资银行提供战略建议、筹集资本、管理风险并在全球市场中提供流动性。
