技术技能：
• Azure 服务：深入理解并具备 Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Azure Data Lake Storage、Azure Databricks、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 及其他相关 Azure 数据服务的经验。
• 数据仓库与数据湖：了解在 Azure 上设计、实施和管理数据仓库和数据湖的知识。
• ETL 流程：具备开发和维护 ETL（提取、转换、加载）管道的专业知识，使用 Azure Data Factory 等工具。
• 编程语言：精通 SQL 进行数据操作和查询，并具备使用 Python、Scala 或 Java 等编程语言进行数据处理和管道开发的经验。
• 大数据技术：熟悉 Apache Spark 和 Hadoop 等大数据技术，以及它们与 Azure 服务的集成。
• 数据建模：能够设计和实施有效的数据模型以表示业务实体和关系。
• 数据库管理：具备 SQL 和 NoSQL 数据库的经验，包括 Azure SQL Database 和 Azure Cosmos DB。 
