Swish Analytics 是一家体育分析、博彩和幻想体育初创公司，致力于构建下一代预测性体育分析数据产品。我们相信，赔率制定是一项根植于工程学、数学和体育博彩专业知识的挑战，而非直觉。我们正在寻找团队导向的个人，他们对准确和预测性的实时数据充满真正的热情，能够在快速变化、创造性和不断发展的环境中执行任务，而不牺牲技术卓越。我们的挑战是独特的，因此我们希望您能在未知领域中感到舒适，并对构建支持各种行业和企业客户产品的系统充满热情。
职责：
• 利用您的经验开发、维护和实施大规模的 Kubernetes 集群，以应对重负载/波动的机器学习工作负载
• 与数据科学和数据工程团队密切合作，使用 CI/CD、自动化工具和脚本语言在 Kubernetes 上实施、优化和扩展工作负载
• 帮助数据科学和数据工程团队开发和实施专门的基础设施，以提供工具/软件，提高服务的可靠性和可扩展性
• 开创、实施并执行软件部署和代码管理的最佳实践
• 监控系统并响应事件，以维护系统的 SLO/SLA，审查并跟进生产事件
• 根据需要提供值班工作
资格：
• 4 年以上在 DevOps 或 DevSecOps 角色中的工作经验
• 4 年以上在 AWS 中构建经验，包括 EKS、EC2、RDS 和其他常见的 AWS 服务，使用 Terraform、Terragrunt 或类似技术
• 4 年以上使用 GitHub Actions、Jenkins 和 ArgoCD 构建 CICD 管道的经验
• 4 年以上使用容器化工具（包括 Kubernetes、Docker、Helm）管理、配置和维护分布式系统的经验
• 2 年以上 Python 或 Go 的经验
• 对分布式系统（包括存储、网络和安全）有深入理解
• 在 24/7 环境中管理面向客户系统的 SRE 或 DevOps 经验
• 有机器学习管道的工作经验
优先考虑：
• 具有 ML Ops 或类似经验
• 了解高级统计方法
Swish Analytics 是一个平等机会雇主。所有符合资格的候选人将被考虑，而不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、年龄、残疾、性取向、怀孕状态、遗传、军事、退伍军人状态、婚姻状况或法律保护的任何其他特征。 
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