彭博经济学 - 国家风险数据分析师（12 个月合同）
地点：伦敦
业务领域：研究
参考编号：10046624
描述与要求：
彭博拥有近 50 名经济学家和 200 名经济与政府记者，具备出色的能力来解释全球经济与政治形势，预测未来走向，以及地缘政治与经济力量如何相互作用。彭博经济学已经为终端用户提供了全面的宏观经济研究服务，包括详细的预测，支持以深入且原创的主题研究。
我们正在寻找一名数据分析师加入我们的团队，帮助构建国家风险指标，合同期为 12 个月。成功的候选人将为国家风险指数的发展做出贡献。
我们将信任您：
- 与彭博经济学的其他同事合作，使用大型数据集构建一系列国家级风险指数。
- 构建解决方案，以使用 API 和自动化脚本保持这些指数的最新状态。
- 贡献可视化工具的开发，以展示这些指数。
- 不时与我们的地缘经济团队合作，发布包含国家风险指数的分析，展示在彭博终端上。
您需要具备：
- 使用 Python 分析大型数据集、调用 API 并在图表和仪表板中可视化数据的经验。
- 作为团队的一部分，使用 Git 协作进行数据项目的经验。
- 基本的软件工程最佳实践知识（例如，编写可维护和可扩展的代码、测试、代码审查等）。
- 英语流利。
- 应用统计和计量经济学方法分析数据的学术或专业经验。
- 将定量方法应用于与政治科学、环境科学或经济学相关主题的经验。
我们希望看到：
- 政治科学或经济学学位。
- 使用 Apache Airflow 自动化脚本的经验。
- 其他编程语言的经验，特别是 R。
- 一些专业经验是加分项，但欢迎有良好数据分析项目合作记录的应届毕业生申请（例如，作为研究助理）。
如果这听起来像您：
请申请，您将收到后续步骤的通知。 
伦敦