Facebook 正在寻找机器学习工程师加入我们的工程团队。理想的候选人应具备行业经验，能够处理一系列分类和优化问题，例如支付欺诈、点击率预测、点击欺诈检测、搜索排名、文本/情感分类、协同过滤/推荐或垃圾邮件检测。该职位将涉及将这些技能应用于网络上存在的一些最令人兴奋和庞大的社交数据与预测问题。
软件工程师（领导职位）- 机器学习职责：
• 推动团队目标和技术方向，追求使您所在的大型组织更高效的机会
• 详细有效地沟通复杂的功能和系统
• 理解行业和公司范围内的趋势，以帮助评估和开发新技术
• 与组织领导者合作，帮助提高团队和组织的绩效水平
• 识别大型组织的新机会，并影响相关人员为这些新想法进行人员配置/优先排序
• 建议、收集和综合需求，创建有效的功能路线图
• 利用机器学习、数据回归和基于规则的模型开发高度可扩展的分类器和工具
• 调整标准的机器学习方法，以最佳方式利用现代并行环境（例如分布式集群、多核SMP和GPU）
最低资格：
• 具有行业广泛影响的项目领导经验
• 在跨职能沟通和工作方面有丰富经验，以推动解决方案
• 具有规划多年路线图的成功记录，其中短期项目与长期愿景相衔接
• 在推动大型跨职能/行业范围的工程工作方面有经验
• 在编程语言（Python、C++、Java或R）方面有显著经验，并具备技术背景
• 在跨组织指导/影响高级工程师方面有显著经验
• 在以下一个或多个领域有显著经验：机器学习、推荐系统、模式识别、自然语言处理、数据挖掘或人工智能
优先资格：
• 计算机科学或相关技术领域的学士学位
• 有将产品交付给数百万客户的经验，或启动新产品线的经验
• 有Hadoop/HBase/Pig或MapReduce/Sawzall/Bigtable/Hive/Spark的经验
关于Meta：
Meta 构建帮助人们连接、发现社区和发展业务的技术。当 Facebook 于 2004 年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等应用进一步赋能全球数十亿人。现在，Meta 正在超越二维屏幕，朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一次演变。选择在 Meta 与我们一起构建职业生涯的人，帮助塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理法则的限制。
个人薪酬由技能、资格、经验和地点决定。此职位中列出的薪酬细节仅反映基本小时费率、月费率或年薪，并不包括奖金、股权或销售激励（如适用）。除了基本薪酬外，Meta 还提供福利。了解更多关于 Meta 的福利。 
伦敦