关于职位
我们的客户是一家领先的以研究为驱动的组织，处于人工智能和先进工程创新的前沿。该组织专注于应用研发，推动在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）方面的影响力项目，以应对复杂的现实挑战。
您将做什么
• 设计和执行研究方法论和实验，专注于改善大型语言模型的核心组件。
• 独立进行NLP和LLM研究，清晰地向技术和非技术利益相关者传达结果。
• 与工程和数据团队合作，策划、预处理和优化大型数据集，以用于训练和评估。
• 应用高级分析和机器学习技术，提取洞见并提升生成式AI的性能。
• 参与代码审查、架构讨论和文档撰写，以维护技术和研究标准。
• 将低技术成熟度水平（TRL）的研究成果转化为可实际部署的工程应用。
您带来的
• 计算机科学、计算机工程、统计学或相关领域的博士或硕士学位。
• 至少2年的NLP或LLM研究的实践经验（例如信息检索、实体关系提取、推理或提示工程）。
• 在生成式AI技术方面有证明的经验，如合成数据生成或模型微调。
• 精通TensorFlow、PyTorch或类似的机器学习框架。
• 展示了应用机器学习和深度学习技术解决复杂研究问题的能力。
• 出色的沟通和文档撰写能力，能够向不同受众清晰表达研究成果。
• 具备协作和适应能力，在多学科项目环境中取得过成功。
请注意，只有在您的申请入围时，我们才会与您联系。
Robert Walters（新加坡）私人有限公司
注册号：199706961E | 人力资源许可证号：03C5451
人力资源注册号：R1872517 
